Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy obszaru Data Intake dla lidera branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej. Wykorzystywane technologie to Azure, Databricks oraz Python, opcjonalnie PySpark. Zakres odpowiedzialności obejmuje projektowanie i budowę niezawodnych pipeline'ów do pozyskiwania danych, transformację i przygotowanie danych, scheduling i monitoring z obsługą błędów oraz dbanie o data quality. Oferowane są 100% prace zdalna, elastyczna forma współpracy B2B, model rozliczeń etapowych, wsparcie administracyjne, udział w wydarzeniach branżowych oraz 5 000 PLN za polecenie.

newyou can start ASAP

Data Engineer

Firma: Connectis_

od: 9 listopada 2026
do: 9 grudnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChmielna 71Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Microsoft Azure
Python
Databricks

Technologie mile widziane

PySpark

Nasze wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w data ingestion i projektowaniu niezawodnych pipeline'ów.
  • Znajomość ekosystemu Azure w obszarze przetwarzania i przechowywania danych.
  • Praktyczna znajomość Python w kontekście budowy pipeline'ów danych.
  • Doświadczenie z platformą Databricks w środowisku produkcyjnym.
  • Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane

  • Znajomość PySpark i doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę.
  • Umiejętność porządkowania sposobu pracy i wdrażania standardów technicznych w projekcie.
  • Doświadczenie na poziomie seniorskim pozwalające na samodzielne nadawanie kierunku technicznego.

Twój zakres obowiązków

  • Nadawanie kierunku technicznego i rozwijanie dobrych praktyk inżynierskich we współpracy z innymi specjalistami w projekcie.
  • Transformowanie i przygotowywanie danych do dalszego wykorzystania przez kolejne warstwy systemu.
  • Scheduling i monitoring pipeline'ów z zapewnieniem właściwej obsługi błędów i logowania.
  • Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów do pozyskiwania danych z różnych źródeł.
  • Dbanie o jakość danych (data quality) na każdym etapie procesu intake.
  • Automatyzowanie procesów data intake w środowisku chmurowym.

O projekcie

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt koncentruje się na obszarze Data Intake: pozyskiwaniu danych z różnych źródeł oraz automatyzacji i niezawodności pipeline'ów w środowisku Azure i Databricks.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
Company

To oferujemy

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczna forma współpracy B2B.
  • Realizacja usług 100% zdalnie.
  • Szybki i zdalny proces.

Connectis_

Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.
Data Engineer
Zgłaszam się do:
Connectis_
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę