Data Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.
• Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.
• Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.
• Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.
• Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.

Mile widziane

• Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.
• znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie rozwój oraz utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Spark, Python oraz usług AWS.
• Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej wiele różnorodnych produktów klienta i obszarów biznesowych.
• Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.
• Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.
• Wsparcie zespołów ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.
• Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.
• Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Otwartość na okazjonalne spotkania koordynacyjne w Warszawie (orientacyjnie raz na kwartał).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna

Connectis_