Data Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w realizacji projektów jako Data Engineer.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym.
• Znajomość usług Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks oraz Azure DevOps.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań dla dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji procesów ETL/ELT.
• Praktyczna znajomość Python, Spark, PySpark oraz SQL.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań CI/CD.
• Znajomość modelowania danych w oparciu o Data Vault 2.0.
• Znajomość Terraform, Docker oraz Kubernetes.
• Doświadczenie z DBT (Data Build Tool).

Twój zakres obowiązków

• Dostarczanie rekomendacji dotyczących optymalizacji wydajności, przechowywania oraz przetwarzania danych, na podstawie ustaleń z interesariuszami projektu.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych Data Hubów w środowisku Azure oraz Azure Databricks, zapewniających efektywną integrację danych z wielu źródeł.
• Zaprojektowane i wdrożone modele danych zgodne z architekturą Data Vault 2.0, umożliwiające dalszy rozwój i standaryzację platformy danych.
• Rozwiązania do walidacji danych, wykrywania anomalii i monitorowania jakości danych, dostarczone wraz z mechanizmami raportowania.
• Dokumentacja modeli danych, potoków przetwarzania oraz decyzji architektonicznych, przygotowana zgodnie ze standardami projektu.
• Opracowane i utrzymane procesy przetwarzania danych wspierające analitykę oraz raportowanie w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie oraz optymalizacja potoków ETL/ELT w Spark i PySpark.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• 🌍 Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie (centrum miasta) – częstotliwość i termin do uzgodnienia; miejsce i czas świadczenia usług do uzgodnienia.
• Realizacja usług w ramach strategicznego programu budowy platform danych dla międzynarodowej organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Współpraca realizowana w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Realizacja usług na rzecz Partnera w obszarze Data Engineering, Data Platform oraz DevOps.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna

Connectis_