Data Engineer

Nasze wymagania

• 3–7+ lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Doświadczenie w realizacji projektów dla sektora Financial Services / Investment Banking.
• Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z integracją, transformacją i modelowaniem danych.
• Doświadczenie z chmurowymi platformami danych.
• Praktyczna znajomość: Python, SQL, PySpark, Databricks, w tym Delta Lake / DLT rozwiązania typu data lake / lakehouse, Azure – szczególnie ADLS, Data Factory, Synapse lub odpowiedniki w innych chmurach.
• Znajomość architektury Medallion oraz modeli wymiarowych.
• Doświadczenie w integracji danych poprzez REST API, procesy batchowe lub streaming.
• Znajomość Git oraz CI/CD, np. Azure DevOps.
• Znajomość zagadnień związanych z data quality, performance tuning i skalowalności.
• Doświadczenie w pracy w metodyce Agile/Scrum.

Mile widziane

• Znajomość technologii streamingowych, np. Kafka lub Azure Event Hub.
• Doświadczenie z Power BI lub Tableau.
• Znajomość Data Vault.
• Doświadczenie w obszarach bankowości, risk management, regulatory reporting lub platform analitycznych.
• Certyfikaty Azure lub Databricks.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych ETL/ELT dla danych strukturalnych i półstrukturalnych.
• Budowanie i optymalizacja rozwiązań typu data lakehouse wspierających analitykę, raportowanie i procesy regulacyjne.
• Integracja danych z różnych źródeł, m.in. baz danych, API, plików oraz systemów messaging/event streaming.
• Transformacja, walidacja i kontrola jakości danych w ramach całego procesu przepływu danych.
• Współpraca z Business Analystami, Architektami, zespołami QA i Platform w celu tworzenia bezpiecznych i wydajnych rozwiązań.
• Analiza incydentów i wsparcie środowisk produkcyjnych.
• Optymalizacja wydajności oraz skalowalności rozwiązań danych.
• Przestrzeganie zasad data governance, bezpieczeństwa danych i wymagań regulacyjnych.

O projekcie

To oferujemy

• Projekty realizowane dla międzynarodowych klientów z sektora Financial Services i Investment Banking.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami z obszaru Data Engineering, Cloud i Databricks.
• Możliwość rozwoju w kierunku zaawansowanych platform danych i architektury lakehouse.
• Stabilną współpracę w ramach doświadczonego zespołu.
• Wsparcie zespołu BCF Software na każdym etapie współpracy.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• ubezpieczenie na życie
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

• 1.
  Screening
• 2.
  Rozmowa techniczna
• 3.
  Rozmowa z klientem
• 4.
  Decyzja