Data Platform Developer (m/k/n)

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Apache Kafka – znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów oraz mechanizmów replikacji.
• Biegła znajomość Kafka Streams i kSQL.
• Kafka Connect – doświadczenie w konfiguracji i rozwoju konektorów, zarówno gotowych, jak i własnych.
• Java i Spring – bardzo dobra znajomość frameworka Spring, w szczególności Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring Data.
• MongoDB – doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych, indeksowaniu oraz optymalizacji zapytań.
• GraphQL – doświadczenie w implementacji serwisów GraphQL, definiowaniu schematów i resolverów.
• Apache Iceberg – podstawowa znajomość formatu tabel oraz zarządzania metadanymi.
• Java i Python – praktyczna znajomość języków.
• Monitoring i observability – Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Bezpieczeństwo – znajomość TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych w spoczynku i tranzycie.
• Agile – doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość Jira i Confluence.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka,
• tworzenie mikroserwisów w Java / Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka,
• praca z Kafka Streams oraz kSQL,
• projektowanie i wersjonowanie schematów danych: Avro, Protobuf, JSON Schema,
• konfiguracja i rozwój Kafka Connect, w tym konektorów source/sink,
• integracja Kafki z MongoDB, S3, Apache Iceberg oraz innymi bazami i systemami,
• implementacja transformacji danych z wykorzystaniem Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów,
• rozwój warstwy API GraphQL udostępniającej dane z MongoDB,
• automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów Kafka Connect, streamów kSQL oraz aplikacji Kafka Streams,
• wdrażanie rozwiązań związanych z monitoringiem i obserwowalnością – Prometheus, Grafana, OpenTelemetry,
• diagnostyka problemów związanych z replikacją, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,
• optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, m.in. partycji, retencji i mechanizmów replikacji,
• współpraca z Data Engineerami, DevOpsami oraz analitykami w środowisku Agile,
• dokumentowanie rozwiązań oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Lokalizacja: woj. dolnośląskie
• Model pracy: hybrydowy: 1–2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu
• Forma współpracy: B2B
• Stawka: 1100–1300 zł netto + VAT / MD

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Introductory interview
• 3.
  Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ