Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy Big Data i obejmuje budowę mikroserwisów Spring Boot oraz rozwój systemów przetwarzania strumieniowego z użyciem Apache Kafka, Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect. Kluczowe technologie to Java, Spring (Boot, Cloud, Security, Data), GraphQL, MongoDB oraz zarządzanie metadanymi w Iceberg. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie topików Kafka, implementację warstwy GraphQL, konfigurację konektorów, monitorowanie zdarzeń (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) i optymalizację wydajności. Wymagana jest praca w Agile ze współpracą z Data Engineerami i DevOpsami.
Data Platform Engineer (Kafka/Streaming)
Firma: SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
od: 20 sierpnia 2026
do: 19 września 2026
100 - 120 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
kSQL
Java
Python
GraphQL
Kafka
Spring Framework
Grafana
Jira
Confluence
Prometheus
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
- Znajomość brokerów, topiców, partycjonowania, schematów i replikacji.
- Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL.
- Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (gotowych i własnych).
- Biegłość w Javie oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data).
- Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie i optymalizacja zapytań.
- Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne), definiowanie schematów i resolverów.
- Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi.
- Znajomość Javy, Pythona
- Znajomość Prometheus, Grafana oraz OpenTelemetry.
- Znajomość mechanizmów TLS, SASL i ACL oraz zasad szyfrowania danych w spoczynku i tranzycie.
- Doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość narzędzi Jira i Confluence.
Twój zakres obowiązków
- Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych i danych.
- Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej (use case, user story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól).
- Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro).
- Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg.
- Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing).
- Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB.
- Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.
- Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych.
- Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK) oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń.
- Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych.
- Optymalizacja konfiguracji Kafki, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów.
- Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami, DevOpsami, analitykami i testerami.
- Dzielenie się wiedzą – warsztaty, dokumentacja, code review.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.
Tak się u nas pracuje
Data Platform Engineer (Kafka/Streaming)
100–120 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.