Data Scientist / Analityk Baz Danych

Nasze wymagania

• Szukamy osoby, która:
• Ma min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science (analityka, praca na dużych zbiorach danych, modele prognostyczne)
• Ma komercyjne doświadczenie w budowie modeli prognostycznych
• Bardzo dobrze zna Pythona (pandas, numpy, scikit-learn)
• Ma doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja)
• Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i SQL-em
• Rozumie cały cykl życia modelu: od danych, po wdrożenie i monitoring
• Ma doświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Power BI
• Zna język angielski na poziomie min. B2
• Dodatkowym plusem będzie znajomość branży energetycznej, Apache Spark, REST API, pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz danych meteorologicznych, ale to miły dodatek, nie warunek.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, budowa i rozwój modeli prognostycznych wspierających prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe
• Praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki
• Tworzenie analiz i raportów na potrzeby zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych, Usług Systemowych i Zarządzania Elastycznością oraz innych obszarów firmy
• Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzujących procesy analityczne (bez ręcznego klikania tych samych raportów co miesiąc)
• Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe oraz optymalizację portfela
• Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps wspierającego modele wykorzystywane w wielu zespołach firmy
• Współtworzenie architektury danych organizacji
• Przygotowywanie raportów BI (Power BI) i wsparcie użytkowników w ich rozumieniu (bez tajemniczych wykresów, które rozumie tylko autor)

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Podział czasu pracy

• 40%

  Modele prognostyczne
• 25%

  Analizy i raporty do Biznesu
• 20%

  Automatyzacja procesów i MLOPS
• 15%

  Architektura danych

Dlaczego warto pracować w Dziale Trading w Ekovoltis?

• Twoje modele nie kończą się w notebooku. Działają na produkcji, wspierają realne decyzje tradingowe i mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki. To nie eksperyment do szuflady.
• Realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w firmie. Nie wykonujesz gotowych specyfikacji, tylko współtworzysz architekturę danych i środowisko MLOps od podstaw.
• Praca na styku biznesu i technologii. Ścisła współpraca z tradingiem, analizami i produktami energetycznymi z jednej strony, a data engineeringiem i IT z drugiej. Widzisz całość, nie tylko swój fragment.
• Nowoczesny stack i konkretny problem do rozwiązania: Python, SQL, chmura Microsoftu i dane, które naprawdę zależą od pogody i rynku energii, a nie od sztucznych zbiorów treningowych.

To oferujemy

• Umowę o pracę
• Elastyczny start (7:00–10:00) + praca hybrydowa z biura ul. Taśmowa 7B w budynku Diuna, 1 dzień zdalnie w tygodniu;
• Realny wpływ na tworzenie procesów i standardów w firmie
• Kulturę organizacyjną opartą na odwadze, szacunku i otwartości
• Pracę wśród ludzi, którzy naprawdę pasjonują się energetyką i OZE
• Opieka medyczna Medicover
• Karta na zajęcia sportowe
• Ubezpieczenie na życie — też dla rodziny
• Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• służbowy samochód do użytku prywatnego
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dodatkowy urlop

Etapy rekrutacji

• 1.
  Krótka rozmowa telefoniczna
• 2.
  Spotkanie online - poznajmy się!
• 3.
  Spotkanie online - przedstawienie oferty!
• 4.
  Welcome on board - witamy w Ekovoltis!

EKOVOLTIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ