Data Scientist - K/M

Nasze wymagania

• Posiadasz minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist.
• Masz doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego.
• Potrafisz ocenić skuteczność modelu w warunkach produkcyjnych oraz uzasadnić jego decyzje.
• Krytycznie podchodzisz do jakości danych i rozumiesz wpływ procesu ich powstawania na wyniki modeli.
• Potrafisz pozyskiwać wiedzę domenową od ekspertów biznesowych i wykorzystywać ją w procesie modelowania.
• Umiesz skutecznie komunikować wyniki analiz osobom nietechnicznym.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po metody gradient boosting.
• Praktyczna znajomość feature engineering.
• Umiejętność doboru odpowiednich metod walidacji i metryk oceny modeli.
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów oraz analizie ich wyników.
• Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP).
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz i eksperymentów programistycznych.
• Znajomość aktualnych trendów w obszarze Machine Learning oraz umiejętność oceny ich przydatności biznesowej.
• Praktyczne podejście do wykorzystania LLM i umiejętność wyboru najlepszego rozwiązania do danego problemu.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarach Fraud Detection, AML lub ryzyka kredytowego.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz danych grafowych.
• Doświadczenie w NLP, szczególnie dla języka polskiego.
• Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu.
• Znajomość pracy z kodem w Javie.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami programistycznymi w ramach wspólnych repozytoriów kodu, obejmujące code review i testy.

Twój zakres obowiązków

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć.
• Realizacja pełnego procesu modelowania: od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację, aż po wdrożenie.
• Dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów do konkretnych problemów biznesowych.
• Praca z różnymi typami danych, w tym danymi tabelarycznymi, tekstowymi oraz grafowymi.
• Eksploracja nowych źródeł danych i ocena ich potencjału biznesowego.
• Projektowanie eksperymentów oraz analiza ich wyników.
• Interpretowanie, dokumentowanie i prezentowanie rezultatów prac analitycznych.
• Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, programistami oraz innymi członkami zespołu projektowego.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne

ASTEK Polska