Data Scientist / Machine Learning Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dla branży retail skupia się na Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji procesów. Wymagane są umiejętności w Python, SQL, Microsoft Azure, Snowflake oraz doświadczenie w modelowaniu ML i optymalizacji tras, czasu pracy i przestrzeni. Kluczowe zadania to projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli ML, tworzenie systemów rekomendacyjnych, analiza danych i współpraca z biznesem. Firma oferuje opieka medyczna, szkolenia, ubezpieczenie na życie i benefity sportowe.

newquick applyyou can start ASAP

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Firma: NATEK POLAND

od: 15 lipca 2026
do: 14 sierpnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
Microsoft Azure Snowflake
Microsoft Azure
Snowflake

Technologie mile widziane

NumPy
Pandas
Scikit-learn

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

  • Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
  • Bardzo dobrą znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w projektach Machine Learning (m.in. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
  • Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Snowflake
  • Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
  • Doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace lub logistyce.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).

Twój zakres obowiązków

  • Analiza i eksploracja danych oraz przygotowywanie zbiorów danych do budowy modeli Machine Learning.
  • Projektowanie, rozwój, trenowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby biznesowe.
  • Tworzenie rozwiązań optymalizacyjnych wspierających planowanie czasu pracy, harmonogramowanie zasobów oraz optymalizację tras przejazdów.
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań z obszaru Space Intelligence, wspierających optymalizację przestrzeni oraz efektywne wykorzystanie zasobów.
  • Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych oraz algorytmów wykorzystujących metody heurystyczne i metaheurystyczne.
  • Analiza skuteczności modeli, interpretacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji dla biznesu.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz przekładania ich na rozwiązania analityczne.
  • Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych i wyborze odpowiednich technologii.
  • Dbanie o jakość kodu, dokumentację oraz stosowanie dobrych praktyk w zakresie rozwoju rozwiązań Machine Learning.

O projekcie

Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail. Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań z obszaru Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji.
Na tym stanowisku będziesz pracować nad projektami związanymi z analizą danych, budową modeli uczenia maszynowego oraz rozwojem rozwiązań optymalizacyjnych wspierających procesy biznesowe. Projekty obejmują m.in. zagadnienia związane z optymalizacją czasu pracy, optymalizacją tras przejazdów, optymalizacją przestrzeni (Space Intelligence) oraz tworzeniem systemów rekomendacyjnych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

u klienta

Tak pracujemy nad projektem

  • narzędzia do trackowania zadań
Company

To oferujemy

  • Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
  • Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi kolegami i otrzymaj bonus!
  • Klub NATEK 5/10 lat – oferujemy długoterminową współpracę i świętujemy każdą piątą rocznicę współpracy prezentami
  • Wydarzenia CSR NATEK i budowanie zespołów – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą specjalistyczną oraz workITwithus
  • Kafeteria
  • Opieka Medyczna
  • Karta Klubu Multisport
  • Szkolenia techniczne i personalne
  • Kursy językowe
  • Dodatkowo tylko dla UOP:
  • Ubezpieczenie na życie
  • Bonusy za wydarzenia personalne
  • Dzień wolny na wolontariat

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne
  • program rekomendacji pracowników
  • dodatkowy urlop

NATEK POLAND

Firma założona w Czeskim Brnie w 2004 roku, od samego początku skoncentrowana na współpracy ze światowymi liderami branży IT. Jesteśmy doświadczoną firmą posiadającą dogłębną wiedzę z zakresu budowania wydajnych zespołów projektowych IT.
Naszą misją jest dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań outsourcingowych IT w Europie Środkowo-Wschodniej, aby pomóc naszym klientom w poprawie ich wydajności, zapewniając jednocześnie naszym pracownikom środowisko pracy oparte na partnerstwie.
Doświadczenie naszych zespołów w różnych branżach (FMCG, bankowość, motoryzacja, telekomunikacja) pozwala nam trafnie przewidywać potrzeby klientów. Dzięki naszej specjalistycznej wiedzy opracowujemy rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb. Nasze zespoły pomagają dopasować ekspertów IT do odpowiednich projektów, aby zapewnić satysfakcjonujące rozwiązania dla obu stron.

Tak się u nas pracuje

Data Scientist / Machine Learning Engineer
Zgłaszam się do:
NATEK POLAND
Warszawa, mazowieckie

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę