Data Scientist / Programista Python
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt w Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii koncentruje się na analizie danych medycznych oraz wdrażaniu modeli uczenia maszynowego i AI. Wymagana jest znajomość Python, FastAPI/Flask, SQL, Docker i bibliotek ML takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow. Odpowiedzialność obejmuje budowę aplikacji wspierających pracę kliniczną, trenowanie i wdrażanie modeli oraz współpracę interdyscyplinarną. Wynagrodzenie 12 000–18 000 PLN z premiami. Benefity obejmują dofinansowanie szkoleń i opiekę medyczną.

od: 22 czerwca 2026
do: 22 lipca 2026
12 000 - 18 000brutto/ mies.umowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
premia za wyniki
premia uznaniowa
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Warszawa, Wawer
Warszawa, WawerAlpejska 42Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
FastAPI
Flask
Pandas
scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
Docker

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

  • Wykształcenie: Wyższe - informatyka, matematyka, fizyka, biomedycyna lub pokrewne kierunki ścisłe.
  • Programowanie: Bardzo dobra znajomość Pythona oraz umiejętność pisania czytelnego, testowalnego kodu produkcyjnego (nie tylko notebooków).
  • Budowa aplikacji: Doświadczenie w tworzeniu aplikacji i narzędzi (np. FastAPI/Flask, Streamlit/Dash, REST API), praca z bazami danych (SQL) i kontrola wersji (Git).
  • Analiza danych i ML: Praktyczna znajomość metod statystycznych, uczenia maszynowego i głębokiego (klasyfikacja, regresja, modele predykcyjne) oraz bibliotek: pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow.
  • Praca z danymi: Umiejętność przetwarzania dużych i niejednorodnych zbiorów danych, w tym danych medycznych.
  • Wdrażanie modeli: Znajomość zasad MLOps - wersjonowanie modeli, konteneryzacja (Docker), pipeline'y, monitorowanie wdrożeń.
  • Postawa: Nastawienie na rozwój (growth mindset), samodzielność, chęć rozumienia kontekstu klinicznego i biznesowego problemu.
  • Komunikacja: Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole oraz przekładania wniosków z danych na konkretne rekomendacje.

Mile widziane

  • Doświadczenie w sektorze ochrony zdrowia lub pracy z danymi medycznymi (HL7/FHIR, DICOM, EDM).
  • Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędzi MLOps (SageMaker, MLflow, Kubeflow).
  • Doświadczenie z LLM / GenAI i ich zastosowaniami w medycynie.
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych w kontekście danych wrażliwych.

Twój zakres obowiązków

  • Budowanie aplikacji i narzędzi w Pythonie wspierających procesy badawcze i kliniczne (np. interfejsy do analizy danych, narzędzia dla zespołów badawczych, aplikacje wspomagające decyzje).
  • Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli ML / AI na danych medycznych.
  • Wdrażanie modeli do użytkowania oraz utrzymanie ich w środowisku produkcyjnym (MLOps).
  • Eksploracyjna analiza danych, formułowanie i testowanie hipotez, przekładanie wyników na rekomendacje.
  • Przygotowywanie i przetwarzanie danych - pipeline'y, integracja z systemami szpitalnymi i bazami danych.
  • Współpraca z lekarzami, naukowcami i inżynierami przy definiowaniu i rozwiązywaniu problemów.
  • Doskonalenie własnych umiejętności i dzielenie się wiedzą w zespole.

O projekcie

Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii w Warszawie-Aninie zajmuje się analizą danych medycznych, wspomaganiem procesów badawczych i klinicznych oraz trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Poszukujemy osoby łączącej kompetencje data scientista z umiejętnościami programistycznymi, która nie tylko buduje modele, ale również tworzy aplikacje i narzędzia wspierające realną pracę naukową i kliniczną.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjirozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produkttworzysz kod "od zera"koncentrujesz się na rozwoju produktukoncentrujesz się na utrzymaniu kodu

Proces Rekrutacji

- Złożenie aplikacji w systemie elektronicznym Narodowego Instytutu Kardiologii
- Wybór potencjalnych Kandydatów
- Rozmowa kwalifikacyjna on-line lub w NIKard
- Decyzja o podjęciu współpracy*
* W przypadku zainteresowania oraz jeżeli uznamy za konieczne, zastrzegamy sobie prawo do przeprowadzenia dodatkowej rozmowy kwalifikacyjnej w siedzibie pracodawcy.
Company

To oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę w prestiżowej instytucji medycznej.
  • Pracę nad realnie wdrażanymi rozwiązaniami AI w kardiologii w wymagającym i sensownym kontekście.
  • Możliwość rozwoju naukowego.
  • Pracę w niewielkim, interdyscyplinarnym i dynamicznym zespole lekarzy, data scientistów i inżynierów.
  • Środowisko aktywnie wspierające rozwój kompetencji i szkolenia.
  • Dostęp do nowoczesnych technologii i danych w obszarze, który ma znaczenie.
  • Możliwość pracy hybrydowej.
  • Wynagrodzenie w przedziale od 12 000 do 18.000 PLN brutto

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • dyżury lekarza w biurze
  • preferencyjne pożyczki
  • brak dress code’u
  • kawa / herbata
  • parking dla pracowników
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie wypoczynku
  • dofinansowanie wakacji dzieci
  • Skrócony wymiar czasu pracy (7h 35 min)

Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego Państwowy Instytut Badawczy

Narodowy Instytut Kardiologii w Warszawie Aninie ul. Alpejska 42.
Data Scientist / Programista Python
12k–18k zł / mies. (UoP)
Zgłaszam się do:
Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego Państwowy Instytut Badawczy
Warszawa, Wawer
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę