Data Scientist AI

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Wykształcenie wyższe, minimum na poziomie magistra: informatyka, matematyka, fizyka, bioinformatyka, inżynieria biomedyczna lub pokrewne
• Wiedza z zakresu statystyki obejmująca statystykę opisową, testowanie hipotez, modelowanie regresyjne oraz metody bayesowskie – wraz z doświadczeniem w praktycznym zastosowaniu tych metod (NumPy, SciPy i pandas)
• Biegła znajomość języka Python
• Dobra znajomość bibliotek przetwarzania danych (pandas, statsmodels, numpy, scipy)
• Znajomość bibliotek przetwarzania obrazów (PIL, CV2, scikit-image)
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego (scikit-learn, XGBoost)
• Biegła znajomość algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich działania
• Podstawowa wiedza z zakresu głębokiego uczenia (Keras, Tensorflow, pytorch, HuggingFace)
• Zrozumienie koncepcji związanych z NLP i LLM oraz ich zastosowaniem ( NLTK, spaCy, OpenAI API, prompt engineering)
• Umiejętność wizualizacji danych (plotly, seaborn, matplotlib)
• Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji (git)
• Umiejętność systematycznej walidacja każdego etapu przetwarzania danych w celu minimalizacji ryzyka błędów i zapewnienia wysokiej jakości danych wejściowych dla modeli ML
• Wnikliwość w pracy badawczej - umiejętność analizy różnorodnych podejść i wyciągania wniosków z nieudanych eksperymentów
• Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność
• Samodzielność i inicjatywa w proponowaniu rozwiązań
• Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną i opracowanie publikacji

Mile widziane

• Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe związane z obszarem biologii lub medycyny, umożliwiające zrozumienie kontekstu danych medycznych
• Doświadczenie w pracy z danymi biomedycznymi lub klinicznymi
• Umiejętność pracy z bazami danych (Postgres, SQLAlchemy, Alembic)
• Doświadczenie w back-end development (FastAPI)
• Podstawowa znajomość konteneryzacji oprogramowania (Docker)
• Znajomość systemów Linux i umiejętność pracy w terminalu
• Udział w projektach open-source lub autorstwo publikacji naukowych/technicznych

Twój zakres obowiązków

• Udział w projektowaniu i implementacji algorytmów analitycznych, w tym modeli uczenia maszynowego do analizy danych medycznych
• Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych medycznych
• Tworzenie i rozwijanie repozytoriów wiedzy medycznej, w tym z wykorzystaniem technik NLP i LLM
• Analiza i przetwarzanie danych obrazowych (Computer Vision)
• Walidacja i optymalizacja działania algorytmów we współpracy ze specjalistami z obszaru medycyny
• Udział w wytwarzaniu kodu aplikacji (Python)
• Przygotowywanie danych i raportów z przeprowadzonych analiz

O projekcie

To oferujemy

• Udział w realizacji ambitnych projektów skoncentrowanych na rozwoju innowacyjnych rozwiązań wspierających sektor medyczny, naukowy oraz analitykę danych
• Udział w tworzeniu koncepcji i architektury rozwiązań
• Przyjazną atmosferę w zespole tworzonym przez doświadczonych specjalistów
• Atrakcyjne wynagrodzenie
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Profesjonalne narzędzia pracy (JIRA, PyCharm, GitLab)
• Finansowanie udziału w wybranych przez Ciebie kursach, szkoleniach i konferencjach
• Prywatną opiekę medyczną