Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju systemu obsługi szkód i świadczeń w sektorze ubezpieczeniowym. Kluczowe technologie i metody to SQL, modele klasyfikacyjne od regresji logistycznej po gradient boosting, feature engineering oraz metody wyjaśniania modeli jak SHAP. Zakres obowiązków obejmuje budowę, rozwój i wdrożenie modeli oceny ryzyka nadużyć, pełny cykl życia modeli: pozyskiwanie i analizę danych, trenowanie, wdrożenie i monitorowanie, dobór metod walidacji i metryk, projektowanie eksperymentów oraz współpracę z zespołami biznesowymi i programistami.
od: 20 października 2026
do: 19 listopada 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
SQL
Technologie mile widziane
Java
Nasze wymagania
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist
- Doświadczenie we wdrażaniu wytworzonych modeli na środowiska produkcyjne
- Umiejętność oceny skuteczności modeli oraz przewidywania ich zachowania w środowisku produkcyjnym
- Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie po wprowadzeniu na produkcję, oraz uzasadnienia jego wskazań
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych – od etapu regresji logistycznej do gradient boosting
- Praktyczna znajomość feature engineering
- Umiejętność doboru metod walidacji oraz metryk oceny modeli
- Umiejętność projektowania eksperymentów i analizy ich rezultatów
- Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP
- Umiejętność samodzielnego programowania i prowadzenia eksperymentów analitycznych
- Znajomość aktualnych trendów i metod w obszarze machine learning
- Umiejętność oceny zasadności wykorzystania modeli LLM w porównaniu z klasycznymi metodami analitycznymi
Mile widziane
- Doświadczenie w obszarze przeciwdziałania nadużyciom (Fraud Detection), AML lub ryzyka kredytowego
- Znajomość branży ubezpieczeniowej
- Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz modelowaniu danych grafowych
- Doświadczenie w obszarze NLP, szczególnie dla języka polskiego
- Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym
- Znajomość języka Java
- Doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu, testami automatycznymi, code review oraz współpracą w zespołach programistycznych
Twój zakres obowiązków
- Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceny ryzyka nadużyć
- Realizacja pełnego cyklu życia modeli: pozyskiwanie i analiza danych, przygotowanie, trenowanie modeli oraz ich wdrożenie
- Dobór odpowiednich metod analitycznych i modelowych do problemów biznesowych z wykorzystaniem różnych typów danych (tabelaryczne / tekstowe / grafowe)
- Projektowanie i rozwijanie feature engineering
- Analiza jakości danych oraz identyfikacja ograniczeń
- Weryfikacja nowych modeli i źródeł danych
- Interpretacja, wyjaśnianie i dokumentowanie wyników analiz oraz modeli
- Współpraca z zespołami biznesowymi i programistami w celu wdrażania i utrzymywania wprowadzonych rozwiązań
O projekcie
Dla klienta z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, który dołączy do projektu skupiającego się na rozwoju nowoczesnego systemu do obsługi szkód i świadczeń. Rola w tym projekcie skupia się na pracy z modelami do oceny ryzyka, weryfikacji nowych metod i źródeł danych.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
To oferujemy
- Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
- Elastyczne formy współpracy - umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
- Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego.
- Wewnętrzny program poleceń.
- Możliwość finansowania certyfikatów IT.
- W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
- Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem.
- Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- spotkania integracyjne
- opieka stomatologiczna
- program rekomendacji pracowników
- inicjatywy dobroczynne
Nexio Management Sp. z o.o.
Nexio Management to zaufany partner biznesowy w drodze do cyfrowej przyszłości. Posiadamy prawie 20-letnie doświadczenie na rynku IT w Polsce i poza jej granicami. Prowadzimy działania w oparciu o transparentne i szczere relacje. Tworzymy innowacyjne rozwiązania technologiczne, kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów. Obecnie zatrudniamy 550 konsultantów, którzy świadczą usługi IT dla Klientów na całym świecie. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie, poza tym mamy biura w Rumunii oraz Wielkiej Brytanii. Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.W ramach naszych usług tworzymy szyte na miarę rozwiązania, utrzymujemy i rozwijamy nawet najbardziej wymagające systemy IT. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.
Tak się u nas pracuje
Data Scientist (k/m/n)
Zgłaszam się do:
Nexio Management Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Nexio Management Sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 182, 02-670 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.