Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy klasycznego ML, analizy danych i optymalizacji na produkcji. Wykorzystuje się Python, SQL, FastAPI, Streamlit oraz narzędzia LLM takie jak Claude, Codex, GitHub Copilot. Zakres obowiązków obejmuje budowę i walidację modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych, tworzenie modeli optymalizacyjnych z użyciem OR-Tools, analizę danych oraz projektowanie eksperymentów. Oferowany jest roczny budżet na szkolenia oraz benefity jak dofinansowanie zajęć sportowych i elastyczny czas pracy.
od: 1 czerwca 2026
do: 1 lipca 2026
100 - 140 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Kraków, Zwierzyniec
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Technologie mile widziane
Airflow
Celery
Azure Fabric
Docker
Nasze wymagania
- Minimum 2 lata doświadczenia w ML, data science lub analizie danych.
- Bardzo dobra znajomość Pythona.
- Praktyczna znajomość klasycznego ML, np. regresji, klasyfikacji, modeli drzewiastych, XGBoost / LightGBM / CatBoost.
- Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
- Podstawy inżynierii danych, np. Airflow, Celery lub podobne.
- Podstawy backendu w Pythonie, mile widziane FastAPI.
- Umiejętność tworzenia prostych aplikacji lub dashboardów, np. w Streamlit.
- Znajomość narzędzi LLM wspierających programowanie.
- Biegły angielski i polski.
Mile widziane
- Computer Vision.
- LLM-y, RAG lub agenci.
- Cloud, szczególnie Azure Fabric.
- Docker, CI/CD, podstawy MLOps.
- Wdrażanie modeli ML na produkcję.
Twój zakres obowiązków
- Budowa i walidacja modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych.
- Tworzenie modeli optymalizacyjnych, np. z użyciem OR-Tools.
- Analiza danych, feature engineering i projektowanie eksperymentów.
- Praca z SQL, pipeline’ami danych i prostą automatyzacją.
- Budowa API w FastAPI oraz prostych aplikacji / dashboardów w Streamlit.
- Korzystanie z narzędzi LLM do kodowania, np. Claude, Codex, GitHub Copilot.
O projekcie
Klasyczny ML, analiza danych i optymalizacja na produkcji
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
Takie dajemy możliwości rozwoju
- czas na rozwój Twoich pomysłów
- firma wspiera projekty open source
- konferencje w Polsce
- mentoring
- przestrzeń do eksperymentowania
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- szkolenia zewnętrzne
- treningi umiejętności miękkich
- wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
- wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
To oferujemy
- Roczny budżet na kursy i szkolenia.
- Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie lub hybrydowo z naszego biura w Krakowie.
- Karta Multisport.
- Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.
- Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- elastyczny czas pracy
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa wstępna
- 2.Test sprawdzający kompetencje techniczne
- 3.Rozmowa techniczna
NUMLABS sp. z o.o.
Numlabs to zespół specjalistów AI. Tworzymy rozwiązania, które pomagają firmom automatyzować procesy, analizować zachowania użytkowników i przetwarzać dane w użyteczną wiedzę.
Zajmujemy się projektowaniem oraz wdrażaniem systemów opartych na AI, takich jak modele predykcyjne, systemy rekomendacyjne czy inteligentne wyszukiwarki. Nasze rozwiązania usprawniają działanie firm i wspierają ich rozwój, eliminując konieczność ręcznego przetwarzania danych i umożliwiając podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.
Pracujemy w metodyce scrum, dzięki czemu dostarczamy wartość na każdym etapie projektu i szybko reagujemy na zmiany. Wierzymy, że dane są kluczem do sukcesu, a nasze technologie umożliwiają ich maksymalne wykorzystanie w praktyce biznesowej.
Tak się u nas pracuje
Data Scientist
100–140 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
NUMLABS sp. z o.o.
Kraków, Zwierzyniec
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.