Data Scientist – sektor bankowy i finansowy

Nasze wymagania

• min. 2-4 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość Pythona lub R,
• praktyczna znajomość SQL,
• znajomość metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego,
• doświadczenie w przygotowywaniu, oczyszczaniu i analizowaniu danych,
• znajomość bibliotek takich jak pandas, NumPy, scikit-learn lub podobnych,
• umiejętność oceny jakości i skuteczności modeli,
• zdolność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne,
• umiejętność prezentowania wyników analiz osobom technicznym i biznesowym,
• samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca komunikację zawodową.

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym,
• znajomość zagadnień związanych z modelami scoringowymi, oceną ryzyka, wykrywaniem nadużyć lub analizą zachowań klientów,
• doświadczenie z frameworkami TensorFlow, PyTorch, XGBoost lub LightGBM,
• znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub Google Cloud,
• doświadczenie z Databricks, Apache Spark lub podobnymi rozwiązaniami,
• znajomość narzędzi MLOps i zasad wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych,
• doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem lub procesami CI/CD,
• znajomość zagadnień związanych z wyjaśnialnością modeli, jakością danych i Data Governance,
• doświadczenie w pracy zgodnej z metodykami Agile lub Scrum.

Twój zakres obowiązków

• analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych,
• tworzenie, testowanie i rozwijanie modeli statystycznych oraz machine learning,
• przygotowywanie danych do analiz i modelowania,
• identyfikowanie zależności, trendów i anomalii w danych,
• budowanie modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i scoringowych,
• ocena skuteczności modeli oraz ich optymalizacja,
• tworzenie prototypów rozwiązań analitycznych,
• przygotowywanie wizualizacji, raportów i rekomendacji biznesowych,
• współpraca z Data Engineerami, analitykami, programistami i zespołami biznesowymi,
• wspieranie wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych,
• monitorowanie działania modeli i jakości danych,
• prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej,
• dbanie o bezpieczeństwo danych oraz zgodność rozwiązań z wymaganiami organizacji.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• wynagrodzenie w wysokości 70–120 zł netto + VAT za godzinę,
• współpracę na podstawie kontraktu B2B,
• pracę zdalną lub hybrydową,
• udział w projektach dla sektora bankowego i finansowego,
• dostęp do dużych zbiorów danych i nowoczesnych technologii analitycznych,
• elastyczną organizację pracy, zależną od potrzeb projektu,
• dużą samodzielność i realny wpływ na rozwijane rozwiązania,
• współpracę z doświadczonymi specjalistami IT i zespołami biznesowymi,
• możliwość długoterminowej współpracy oraz rozwoju przy kolejnych projektach,
• niezbędne narzędzia pracy.

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  Selekcja CV
• 2.
  Rozmowa online z managerem
• 3.
  Rozmowa online z HR

B2B.NET S.A.