BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedbackO nas
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Data Scientist
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt koncentruje się na systemach decyzyjnych i modelach ML do predykcji, optymalizacji i personalizacji przy dużym natężeniu ruchu. Technologie obejmują Python, SQL, Apache Spark/PySpark, chmurę i konteneryzację. Zakres obejmuje projektowanie, wdrażanie i utrzymanie systemów ML end-to-end, optymalizację, R&D, mentoring oraz analitykę przyczynową. Benefity to opieka medyczna, dofinansowanie sportu, elastyczny czas pracy oraz dostęp do programów szkoleniowych i produktów firmy.

new

Data Scientist

Firma: Wirtualna Polska Media S.A.

od: 6 sierpnia 2026
do: 5 września 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

systemy ML
Python
Big Data
SQL
Apache Spark/PySpark

Nasze wymagania

Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Doskonała znajomość Python i ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość języka Python oraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier, optymalizacji matematycznej, uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark oraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.

Mile widziane

  • Domain Knowledge w AdTech / RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, Bid Landscape Forecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.
  • Optymalizacja pod ultra-niskie opóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server).
  • Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning / Optimization.
  • Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.)

Twój zakres obowiązków

Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking, recommendation, optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation). End-to-end ownership modeli ML. Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR, Revenue, LTV).
Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnych frameworków do testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (Causal Inference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (Incrementality Testing, uplift modeling).
Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołami cross obszarowymi oraz mentoring dla Junior Data Scientistów.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacji
Company

To oferujemy

Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • spotkania integracyjne
  • firmowa drużyna sportowa
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne
  • platforma kafeteryjna

Wirtualna Polska Media S.A.

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Tak się u nas pracuje

Data Scientist
Zgłaszam się do:
Wirtualna Polska Media S.A.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę