Data Scientist

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.
• Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz solidna praktyczna znajomość Pandas i NumPy.
• Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL wykorzystywany w środowiskach wielkoskalowych.
• Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end - od framingu problemu i feature engineeringu, po ewaluację i przekazanie na produkcję.
• Silne podstawy inżynierskie: tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.
• Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science i podnoszenia standardów modelowania.
• Wykształcenie kierunkowe lub rozległe doświadczenie w obszarze STEM (m.in. informatyka, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.
• Doświadczenie w obszarze e-commerce, reklamy lub marketingu.
• Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).
• Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).
• Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli w szerszym gronie.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (m.in. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.
• Opracowywanie strategii modelowych dla złożonych rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.
• Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.
• Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna

Connectis_