Data Scientist

Nasze wymagania

• minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,
• praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,
• doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,
• znajomość SQL,
• doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,
• znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,
• wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,
• znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,
• umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.

Mile widziane

• znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch, Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning do wykrywania fraudów i anomalii,
• analizę oraz przygotowanie danych, w tym feature engineering i ocenę jakości danych,
• tworzenie i optymalizację rozwiązań w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek scikit-learn, pandas oraz XGBoost,
• budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem SQL oraz Elasticsearch,
• współpracę przy wdrażaniu modeli produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps,
• integrację rozwiązań z ekosystemem danych, w tym Apache Kafka,
• konteneryzację i wdrażanie rozwiązań w środowiskach Docker i Kubernetes,
• dbanie o jakość kodu, testowanie rozwiązań oraz stosowanie dobrych praktyk programistycznych,
• analizę skuteczności modeli oraz ciągłe doskonalenie mechanizmów wykrywania nadużyć,
• współpracę z analitykami, ekspertami domenowymi i zespołem projektowym przy identyfikacji nowych scenariuszy fraudowych,
• tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie),
• budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

O projekcie

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Gotowe - działamy!

Scalo Sp. z o.o.