Data Scientist

Nasze wymagania

• Minimum 3 lat doświadczenia jako Data Scientist, w tym co najmniej jeden model wdrożony do realnego użycia.
• Dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (od regresji logistycznej po gradient boosting).
• Doświadczenie w feature engineeringu.
• Umiejętność doboru walidacji i metryk do problemu oraz planowania i oceny eksperymentów.
• Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP).
• Swoboda programowania pozwalająca samodzielnie prowadzić eksperymenty (dowolny język).
• Umiejętność oceny, kiedy zastosować LLM, a kiedy prostszą metodę.
• Umiejętność oceny zachowania modelu na produkcji oraz krytyczne podejście do danych i ich źródeł.
• Umiejętność pozyskiwania wiedzy od ekspertów biznesowych i prezentowania wyników osobom nietechnicznym.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Analiza sieci powiązań i danych grafowych.
• NLP, zwłaszcza na tekstach w języku polskim.
• Monitorowanie modeli po wdrożeniu.
• Doświadczenie z kodem w Javie we wspólnym repozytorium (testy, code review).

Twój zakres obowiązków

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć w procesach szkodowych.
• Realizacja pełnej ścieżki dostarczenia modelu: przygotowanie danych i projektowanie cech, dobór metody, ocena skuteczności oraz wdrożenie do realnego użycia.
• Przekładanie problemów biznesowych na zadania analityczne, z doborem metody adekwatnej do rodzaju danych (tabelarycznych, tekstowych lub grafowych).
• Weryfikacja nowych metod i źródeł danych pod kątem ich wartości dla skuteczności modeli.
• Wyjaśnialne wyniki modeli wraz z dokumentacją uzasadniającą ich wskazania.
• Konsultacje z ekspertami biznesowymi i programistami, w tym przy integracji modeli z kodem aplikacji.

O projekcie

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Connectis_