Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt badawczo-rozwojowy skoncentrowany na analizie jakości interfejsów użytkownika i automatycznej detekcji defektów. Wymagane są umiejętności w Python, PyTorch, scikit-learn i NumPy oraz doświadczenie z embeddingami (np. CLIP) i generowaniem danych syntetycznych. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i trenowanie modeli ML do analizy defektów, tworzenie strategii transferu wiedzy i danych syntetycznych, semantyczne porównywanie stanów UI, walidację algorytmów na niestandardowych przypadkach oraz korelację metryk z ocenami ekspertów. Oferowana współpraca pół etatu i udział w projekcie R&D.
od: 28 września 2026
do: 28 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (część etatu)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Wymagania
Technologie wymagane
Python
PyTorch
scikit-learn
NumPy
Nasze wymagania
- Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia na podobnym stanowisku w projektach związanych z Machine Learningiem i analizą danych.
- Biegłość w programowaniu w języku Python oraz bardzo dobra znajomość bibliotek: PyTorch, scikit-learn, NumPy.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z embeddingami (np. CLIP) oraz metodami generowania danych syntetycznych.
- Umiejętność projektowania, trenowania i walidacji modeli służących do analizy defektów i jakości systemów informatycznych.
- Znajomość metod porównywania i analizy stanów interfejsu użytkownika (UI).
- Doświadczenie w analizie danych z rzeczywistych przypadków użycia oraz potrafienie korelować twarde metryki z ocenami eksperckimi.
- Znajomość języka angielskiego.
Twój zakres obowiązków
- Opracowywanie strategii transferu wiedzy oraz metod generowania danych syntetycznych w celu poprawy jakości danych uczących.
- Badanie i tworzenie metod semantycznego porównywania stanów interfejsów (UI) z wykorzystaniem embeddingów.
- Projektowanie modeli analizujących wpływ błędów na system i użytkownika końcowego.
- Weryfikacja skuteczności algorytmów na niestandardowych przypadkach testowych oraz badanie korelacji wskaźnika UI Quality Score z ocenami ekspertów.
- Analiza danych z rzeczywistych przypadków użycia (real use-cases) oraz optymalizacja metod i narzędzi analitycznych w środowisku testowym.w projekcie oraz projektowanie metod analizy skuteczności systemu w dynamicznie zmieniających się warunkach.
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego specjalisty Data Science, który dołączy do naszego zespołu w innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym (R&D). Projekt skupia się na zaawansowanej analizie jakości interfejsów użytkownika (UI) oraz automatycznej detekcji i priorytetyzacji defektów przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML).
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjiu klientakoncentrujesz się na jednym projekcierozwijasz kilka projektów jednocześniemożesz zmienić projektmasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produkttworzysz kod "od zera"koncentrujesz się na rozwoju produktu
Skład zespołu
backend developertester manualnyproject managerUX designer
To oferujemy
- Długofalową współpracę w wymiarze pół etatu (elastyczny grafik, który łatwo pogodzisz z innymi projektami lub uczelnią).
- Udział w nieszablonowym projekcie R&D, gdzie Twoje rozwiązania będą miały realny wpływ na architekturę produktu.
Takie dajemy możliwości rozwoju
- czas na rozwój Twoich pomysłów
- przestrzeń do eksperymentowania
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji
- 1.HR meeting (organizational matters and mutual expectations)
- 2.Technical interview with the team
- 3.Project interview
Data Scientist
Zgłaszam się do:
N7 Mobile Sp. z o.o.
Warszawa, Mokotów
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.