Data Scientist
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML dla produktów cyfrowych o dużym zasięgu. Kluczowy stack obejmuje Python, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Polars, SQL (np. ClickHouse/StarRocks) oraz narzędzia typu Spark/PySpark. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych, rankingowych i behawioralnych, implementację algorytmów optymalizacyjnych i rekomendacyjnych, analizę dużych zbiorów danych oraz łączenie źródeł danych. Wymagane min. 3 lata doświadczenia komercyjnego, solidne podstawy z probabilistyki i statystyki oraz znajomość angielskiego na poziomie B2. Dodatkowo mile widziane: Airflow, Docker, Kafka, CI/CD i doświadczenie z testami A/B.

od: 9 listopada 2026
do: 9 grudnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Warszawa, Włochy
Warszawa, WłochyŻwirki i Wigury 16Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL
Python
Git

Nasze wymagania

  • Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w budowaniu modeli ML i wdrażaniu ich na produkcję jako Data Scientist, ML Engineer lub na podobnym stanowisku.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi takich jak PyTorch, LightGBM, XGBoost czy Polars.
  • Umiejętność pisania czytelnego kodu i testów oraz doświadczenie w pracy z Gitem i w przeprowadzaniu code review.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL (np. w ClickHouse lub StarRocks) oraz Apache Spark, PySpark lub podobnych narzędzi.
  • Solidne podstawy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa, statystyki i optymalizacji, zdobyte np. na studiach matematycznych, fizycznych, informatycznych lub pokrewnych.
  • Umiejętność samodzielnego przekładania problemów biznesowych na zadania ML i jasnego przedstawiania wyników także osobom nietechnicznym.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, pozwalająca swobodnie korzystać z dokumentacji technicznej i publikacji naukowych.

Mile widziane

  • Znajomość narzędzi takich jak Airflow, ClickHouse, Docker i Kafka oraz procesów CI/CD.
  • Doświadczenie w pracy z testami A/B.
  • Znajomość mechanizmów działania real-time biddingu (RTB)

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe (predykcja, ranking, modelowanie zachowań użytkowników).
  • Tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych (np. ustalanie stawek w aukcjach, alokacja budżetów, personalizacja treści), wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe.
  • Projektowanie algorytmów z wykorzystaniem najnowszych publikacji naukowych — czytamy je i sprawdzamy możliwości zastosowania opisanych metod w naszych rozwiązaniach.
  • Analiza dużych zbiorów danych w poszukiwaniu zależności i informacji, które pozwolą poprawiać jakość modeli i algorytmów.
  • Łączenie informacji z różnych źródeł danych i odkrywanie nieoczywistych powiązań przydatnych w modelowaniu.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjikoncentrujesz się na jednym projekcierozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produkttworzysz kod "od zera"koncentrujesz się na rozwoju produktukoncentrujesz się na utrzymaniu kodu
Company

To oferujemy

  • Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
  • Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
  • Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
  • Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
  • Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
  • Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
  • Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
  • Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • brak dress code’u
  • inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Screen HR
  • 2.
    Rozmowa techniczna
  • 3.
    Rozmowa z managerem

Wirtualna Polska Media S.A.

Wirtualna Polska Media S.A. - jest partnerem pierwszego wyboru Polaków: dostarczamy angażujące informacje, rozrywkę i usługi oraz inspirujemy w codziennych decyzjach. Działamy w obszarach e-commerce, reklamy i mediów spójnie łącząc technologie.

Tak się u nas pracuje

Data Scientist
Zgłaszam się do:
Wirtualna Polska Media S.A.
Warszawa, Włochy
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę