(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML dla produktów cyfrowych o dużym zasięgu. Kluczowy stack obejmuje Python, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Polars, SQL (np. ClickHouse/StarRocks) oraz narzędzia typu Spark/PySpark. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych, rankingowych i behawioralnych, implementację algorytmów optymalizacyjnych i rekomendacyjnych, analizę dużych zbiorów danych oraz łączenie źródeł danych. Wymagane min. 3 lata doświadczenia komercyjnego, solidne podstawy z probabilistyki i statystyki oraz znajomość angielskiego na poziomie B2. Dodatkowo mile widziane: Airflow, Docker, Kafka, CI/CD i doświadczenie z testami A/B.

Mile widziane



Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?