Data Systems Analyst

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk systemowy, IT lub danych przy projektach obejmujących platformy danych, hurtownie danych, raportowanie lub przetwarzanie dużych wolumenów danych.
• Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym przygotowywanie mapowań source-to-target, modelowanie relacyjne i wymiarowe oraz definiowanie kontraktów danych i interfejsów integracyjnych.
• Znajomość notacji UML i BPMN oraz doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizie struktur baz danych, relacji między tabelami, jakości danych i wyników transformacji.
• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych (w tym Medallion Architecture) oraz zasad projektowania pipeline’ów przetwarzania danych.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami danych opartymi na Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Lake Storage lub Azure Data Factory.
• Znajomość zagadnień Data Governance obejmujących zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, data lineage oraz jakość danych.
• Znajomość narzędzi raportowych, w szczególności Power BI, modelowania semantycznego oraz projektowania Data Martów.
• Znajomość koncepcji Lakehouse, w tym Delta Lake, wersjonowania danych oraz podstaw działania Apache Spark.

Twój zakres obowiązków

• Modelowanie struktur i przepływów danych, przygotowywanie logicznych modeli danych oraz specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów, API i integracji asynchronicznych wraz z regułami transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji.
• Przekładanie potrzeb biznesowych i raportowych na kompletne wymagania systemowe (funkcjonalne i niefunkcjonalne), obejmujące jakość danych, SLA oraz częstotliwość zasileń wsadowych i near real-time.
• Analiza systemów źródłowych, struktur danych i zdarzeń biznesowych oraz przygotowywanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury Medallion i systemami downstream.
• Udział w refinementach i warsztatach analitycznych oraz bieżące wsparcie specjalistów technicznych przy scenariuszach testowych, danych testowych i kryteriach odbioru.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji systemowej obejmującej przepływy danych, modele, interfejsy, transformacje i zależności.
• Identyfikowanie zależności, braków, niespójności i ryzyk wymagań pomiędzy interesariuszami, systemami i produktami danych.

O projekcie

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Connectis_