Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju platformy danych dla dużego ubezpieczyciela, koncentruje się na rozwiązaniach Data & Analytics i architekturze Data Lakehouse. Wymagany jest minimum 4 lata doświadczenia w Data Engineering oraz praktyczna znajomość Databricks. Praca obejmuje projektowanie i rozwijanie pipeline'ów ETL/ELT, przetwarzanie dużych zbiorów z użyciem Apache Spark / PySpark, oraz transformacje w Python i SQL. Odpowiedzialność obejmuje integrację danych cloud/on‑prem, optymalizację wydajności, monitoring jakości danych oraz automatyzację i CI/CD. Mile widziane: Unity Catalog, Azure, Databricks Workflows i doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym. Oferta obejmuje współpracę B2B oraz benefity jak prywatna opieka medyczna i Karta Multisport.
od: 14 października 2026
do: 13 listopada 2026
145 - 185 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Databricks
SQL
Python
Apache Spark
PySpark
Data Lake
Lakehouse
Delta Lake
Technologie mile widziane
Microsoft Azure
Oracle
Azure Data Factory.
Microsoft Fabric.
Apache Kafka
GitHub Copilot
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering.
- Praktyczna, bardzo dobra znajomość Databricks.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python.
- Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark / PySpark.
- Znajomość procesów ETL/ELT oraz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych.
- Znajomość architektury Data Lake/Lakehouse oraz Delta Lake.
- Doświadczenie w pracy z platformami danych w środowisku chmurowym, preferowany Azure.
- Znajomość Git oraz podstawowych praktyk DevOps i CI/CD.
- Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania danych i rozwiązywania problemów wydajnościowych.
- Samodzielność oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Mile widziane
- Znajomość Unity Catalog, Databricks Workflows oraz Azure Data Factory.
- Doświadczenie w integracji danych pomiędzy środowiskami cloud i on-premise.
- Znajomość Oracle, SAS lub innych rozwiązań klasy Enterprise Data Warehouse.
- Doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Znajomość Microsoft Fabric.
- Doświadczenie z Apache Kafka lub rozwiązaniami do strumieniowego przetwarzania danych.
- Praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających pracę developerską, np. GitHub Copilot.
- Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora finansowego lub ubezpieczeniowego.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, tworzenie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Databricks.
- Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT oraz integracja danych pochodzących z różnych systemów.
- Tworzenie i optymalizacja procesów transformacji danych z wykorzystaniem Python, PySpark i SQL.
- Rozwój rozwiązań opartych na architekturze Data Lakehouse i Delta Lake.
- Praca z danymi w środowisku chmurowym oraz integracja rozwiązań cloud i on-premise.
- Monitorowanie jakości danych, wydajności i niezawodności procesów.
- Automatyzacja wdrożeń oraz rozwój procesów CI/CD.
- Współpraca z architektami, analitykami i zespołami biznesowymi przy projektowaniu nowych rozwiązań Data & Analytics.
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Databricks Engineera, który dołączy do projektu realizowanego dla jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce.
Nasz klient rozwija nowoczesne rozwiązania technologiczne, inwestując w obszary Data & Analytics, automatyzację oraz sztuczną inteligencję.
W ramach współpracy będziesz uczestniczyć w rozwoju platformy danych, budowaniu procesów integracyjnych oraz wdrażaniu rozwiązań umożliwiających efektywne przetwarzanie i udostępnianie danych na potrzeby biznesu, analityki oraz kolejnych inicjatyw technologicznych.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientaagile
Tak pracujemy nad projektem
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- DevOps
To oferujemy
- Długofalową współpracę w modelu B2B.
- Udział w rozwoju rozwiązań Data & Analytics dla jednej z największych organizacji z sektora ubezpieczeniowego w Polsce.
- Pracę z nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych.
- Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.
- Prywatną opiekę medyczną Luxmed.
- Kartę Multisport
- Pracę hybrydową z warszawskiego biura, min. 1 dzień w tygodniu.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa HR - 20 min
- 2.Spotkanie z klientem - 1 godzina
Moondigo sp. z o.o.
Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.
Databricks Engineer
145–185 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
Moondigo sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Moondigo sp. z o.o. z siedzibą w: Rondo ONZ 1, 00-124 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.