Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt badawczo-rozwojowy związany z AI dla urządzeń mobilnych Android. Wykorzystywane technologie to TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime, Python, TensorFlow, PyTorch. Oczekuje się pracy nad NLP i modelami Transformer, optymalizacją, kwantyzacją i kompresją modeli oraz implementacją inferencji na Androidzie. Zakres obejmuje projektowanie, rozwój i optymalizację modeli, implementację prototypów inferencji, prowadzenie badań i eksperymentów, współpracę z zespołem mobilnym, testy i dokumentację. Wynagrodzenie: UoP 13000-18000 PLN, UZ 77-107 PLN/h, B2B 100-133 PLN/h. Dodatkowe premie oraz benefity typu prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy i inne.
Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer
Firma: Vasco Electronics S.A.
od: 14 października 2026
do: 13 listopada 2026
100 - 133 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
13 000 - 18 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
stała premia (np. kwartalna, roczna)
premia uznaniowa
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Kraków, Stare Miasto
Wymagania
Technologie wymagane
Python
TensorFlow
PyTorch
Technologie mile widziane
Android
Java
Kotlin
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
- Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
Mile widziane
- Zrozumienie architektury systemu Android
- Znajomość Java/Kotlin
Twój zakres obowiązków
- Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
- Utrzymanie, rozwój i optymalizacja już istniejących procesów treningowych modeli sieci neuronowych
- Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
- Tworzenie prototypowej implementacji inferencji na urządzeniach z Androidem dla tworzonych modeli przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX.
- Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
- Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
- Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
- Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych
O projekcie
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Będziesz odpowiedzialny/lna za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.
Szukamy osoby z silnymi kompetencjami technicznymi, która pomoże kształtować ten obszar i wraz z rozwojem zespołu będzie mogła objąć w przyszłości rolę lidera technicznego.
Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20
Tryb pracy: Hybrydowy (3 lub 2 dni z biura, 2 lub 3 dni zdalnie)
Etat: Full time
Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B
Wynagrodzenie:
UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN
UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h
B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h
Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych
Benefity
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- owoce
- zniżki na firmowe produkty i usługi
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- gry wideo w pracy
- kawa / herbata
- parking dla pracowników
- mieszkanie służbowe
- program rekomendacji pracowników
- dodatkowy urlop
Vasco Electronics S.A.
W Vasco tworzymy produkty, które ułatwiają komunikację na całym świecie. Jesteśmy polską firmą z międzynarodowym zasięgiem – od Japonii po Stany Zjednoczone. Nasza kultura opiera się na wpływie i sprawczości, co oznacza, że masz realny wpływ na to, co dzieje się w firmie. Jesteśmy dumni z naszej różnorodności i pasji, które wnoszą nasi pracownicy.
Tak się u nas pracuje
Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer
13k–18k zł / mies. (UoP), 100–133 zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
Vasco Electronics S.A.
Kraków, Stare Miasto
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj”, „Aplikuj teraz” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne do Vasco Electronics Góralski Group Spółka Komandytowo-Akcyjna z siedzibą w: Al. 29 listopada 20, 31-401 Kraków (Pracodawca - administrator danych), zgadzasz się na przetwarzanie przez Pracodawcę Twoich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu rekrutacyjnym, w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. W każdym czasie możesz cofnąć zgodę kontaktując się z nami pod adresem e-mail: [email protected].
Pełną informację odnośnie przetwarzania Twoich danych osobowych znajdziesz tutaj.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.