BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedback
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt skupia się na zaawansowanych rozwiązaniach AI i uczeniu maszynowym dla urządzeń mobilnych Android. Wymagana jest praca z Pythonem, TensorFlow, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX Runtime oraz modelami Transformer i NLP. Główne zadania to projektowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli ML, kompresja i kwantyzacja, integracja z aplikacjami mobilnymi oraz badania innowacyjnych metod. Oferowane wynagrodzenie mieści się w zakresie 13 000 – 18 000 PLN brutto. Dostępne są opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy i praca zdalna.

new

Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer

Firma: Vasco Electronics S.A.

od: 3 lipca 2026
do: 2 sierpnia 2026
100 - 133 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
13 000 - 18 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia

Wynagrodzenie:

UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN

UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h

B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h

Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych

Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Kraków, Stare Miasto
Kraków, Stare Miastoaleja 29 Listopada 20Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

PyTorch
TensorFlow
Python

Technologie mile widziane

Java
Kotlin

Nasze wymagania

  • Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
  • Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
  • Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
  • Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań

Mile widziane

  • Zrozumienie architektury systemu Android
  • Znajomość Java/Kotlin

Twój zakres obowiązków

  • Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
  • Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
  • Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań
  • Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
  • Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
  • Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
  • Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych

O projekcie

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacji
Company

Benefity

  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • gry wideo w pracy
  • kawa / herbata
  • mieszkanie służbowe
  • program rekomendacji pracowników
  • dodatkowy urlop

Vasco Electronics S.A.

W Vasco tworzymy produkty, które ułatwiają komunikację na całym świecie. Jesteśmy polską firmą z międzynarodowym zasięgiem – od Japonii po Stany Zjednoczone. Nasza kultura opiera się na wpływie i sprawczości, co oznacza, że masz realny wpływ na to, co dzieje się w firmie. Jesteśmy dumni z naszej różnorodności i pasji, które wnoszą nasi pracownicy.

Tak się u nas pracuje

Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer
13k–18k zł / mies. (UoP), 100–133 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
Vasco Electronics S.A.
Kraków, Stare Miasto
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę