Dyrektor ds. Rozwoju i Wdrożeń Danych i AI (k/m)

Nasze wymagania

• Tytuł licencjata/inżyniera w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych zarządzania, technologii informacyjnych lub pokrewnym kierunku technicznym
• Minimum 10 lat doświadczenia w obszarach systemów danych, inżynierii danych, inżynierii systemów i operacji systemowych
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
• CV w języku angielskim

Mile widziane

• Doświadczenie w kierowaniu dużymi, globalnymi organizacjami inżynieryjnymi i operacyjnymi.
• Głęboka ekspertyza w ekosystemach danych opartych na chmurze, takich jak Databricks, Snowflake, oraz powiązanych funkcjach integracyjnych i operacjach natywnych dla chmury (cloud-native).
• Doświadczenie w zarządzaniu zasobami AI, potokami (pipelines) MLOps, operacjami na modelach oraz środowiskami obliczeniowymi o wysokiej wydajności.
• Silne zrozumienie architektury danych, wzorców inżynieryjnych, obserwowalności, ram operacyjnych oraz bezpieczeństwa systemów
• Sukcesy w obszarach modernizacji, konwergencji, inżynierii niezawodności (reliability engineering) oraz doskonałości operacyjnej

Twój zakres obowiązków

• Strategia Enterprise Data & AI Engineering:
• Wyznaczanie i prowadzenie strategii dla inżynierii danych, inżynierii AI oraz fundamentalnych usług danych, zapewniając skalowalność, efektywność i dopasowanie do celów biznesowych.
• Kompleksowy cykl życia systemów danych i AI (End-to-End):
• Zapewnienie pełnego cyklu życia danych – od zróżnicowanych, surowych źródeł (w tym IoT, danych terenowych i systemów fabrycznych/produkcyjnych), przez inżynierię, modelowanie, wdrożenie, monitorowanie, aż po analizę operacyjną.
• Architektura danych, inżynieria i integracja operacyjna:
• Kierowanie globalnymi zespołami w obszarach architektury danych, inżynierii danych, inżynierii integracji oraz operacji na danych.
• Ustanawianie i egzekwowanie standardów dotyczących kodowania, obserwowalności, odporności systemów, wskaźników SLI i SLO, reagowania na incydenty oraz procedur operacyjnych.
• Dopasowywanie praktyk architektonicznych i inżynieryjnych do ram ładu danych, modeli domenowych, standardów bezpieczeństwa oraz wymogów stabilności systemów.
• Inżynieria rozwiązań AI, MLOps i AI Ops:
• Nadzór nad globalnymi zasobami AI, w tym środowiskami obliczeniowymi, narzędziami MLOps, operacyjnymi procesami pracy AI oraz infrastrukturą do hostowania modeli.
• Zapewnienie, że środowiska AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wydajności, dostępności, zgodności z przepisami oraz optymalizacji kosztów.
• Dostarczanie komponentów AI wielokrotnego użytku, które usprawniają rozwój modeli, ich wdrażanie, monitorowanie oraz gotowość do audytów.
• Konwergencja rozwiązań, standaryzacja i wspieranie samoobsługi:
• Dążenie do globalnej konwergencji rozwiązań danych i AI, zestawów narzędzi, wzorców inżynieryjnych i procesów operacyjnych.
• Redukowanie fragmentacji systemów poprzez standaryzację wzorców budowy, struktur monitorowania, umów SLA/SLO oraz podejścia do zarządzania zmianą.
• Dostarczanie komponentów wielokrotnego użytku, usług wspólnych i powtarzalnych wzorców w celu maksymalizacji skali i redukcji duplikacji działań.
• Umożliwianie bezpiecznej, kontrolowanej samoobsługi w zakresie danych, analityki i AI, aby zespoły mogły z ufnością budować własne rozwiązania w oparciu o ustandaryzowane zasoby.
• Zapewnienie, że funkcje samoobsługowe są zgodne z przepisami dotyczącymi kontroli eksportu, handlu międzynarodowego, rezydentności danych i innymi wymogami prawnymi.
• Wycofywanie przestarzałych usług i konsolidacja systemów w celu uproszczenia operacji i zwiększenia efektywności.
• Doskonałość operacyjna i niezawodność usług:
• Odpowiedzialność za niezawodność, dostępność, obserwowalność i bezpieczeństwo wszystkich systemów danych i AI.
• Nadzór nad globalnym monitorowaniem, zarządzaniem incydentami i problemami, planowaniem wydajności, odtwarzaniem awaryjnym oraz zarządzaniem cyklem życia systemów.
• Wdrażanie silnych mechanizmów kontroli operacyjnej, w tym zarządzania dostępem, zarządzania zmianą, przeglądów gotowości operacyjnej oraz egzekwowania zgodności z przepisami.
• Rozwijanie automatyzacji, praktyk SRE oraz usprawnień operacyjnych opartych na analizie trendów.
• Współpraca i wsparcie biznesu:
• Zapewnienie, że wdrażane systemy wspierają analitykę, AI, procesy operacyjne, programy transformacji oraz korporacyjne inicjatywy cyfrowe.
• Partnerstwo z zespołami Data Science & AI oraz Data Ontology & Governance w celu dopasowania możliwości systemów do potrzeb w zakresie modelowania, metadanych, pochodzenia danych (lineage) i ich jakości.
• Wspieranie programów korporacyjnych, w tym SAP S4, globalnych produktów danych, transformacji cyfrowej, modernizacji inżynieryjnej, systemów produkcyjnych oraz działań utrzymaniowych.
• Przywództwo i rozwój organizacji:
• Zarządzanie globalnymi zespołami inżynierów, architektów, specjalistów SRE, specjalistów ds. operacji systemowych oraz operacji na danych.
• Kształtowanie kultury doskonałości inżynieryjnej, dyscypliny operacyjnej, innowacji i ciągłego doskonalenia.
• Budowanie potencjału organizacji poprzez planowanie zatrudnienia, rozwój umiejętn

To oferujemy

• Pracę zdalną
• Stabilną i długoterminową współpracę – będziesz zatrudniony/a bezpośrednio u nas w firmie na podstawie umowy o pracę.
• Premię kwartalną – której wysokość uzależniona jest od realizacji Twoich celów.
• Bezpieczeństwo – któremu w naszej pracy nadaliśmy najwyższą rangę.
• PPE – dbamy o przyszłość naszych pracowników, dlatego sfinansujemy Twoją składkę emerytalną.
• Elastyczne podejście do pracy – wierzymy, że każdy potrafi sam efektywnie zarządzać swoim czasem pracy, dlatego zwracamy większą uwagę na jakość niż szybkość wykonania.
• Bycie fair – nasze działania oparte są o kodeks etyczny, który jest dla nas wyznacznikiem standardów i pomaga budować silną kulturę etyczną i uczciwie osiągać cele biznesowe.
• Ciągłe doskonalenie – dofinansujemy studia już od 1. dnia zatrudnienia w ramach programu Scholar, na kierunku związanym z Twoją pracą w wybranej przez Ciebie uczelni

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• program emerytalny
• preferencyjne pożyczki
• strefa relaksu
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie wypoczynku
• program rekomendacji pracowników
• możliwość uzyskania uprawnień
• inicjatywy dobroczynne
• pikniki rodzinne
• przyzakładowa placówka medyczna

Pratt & Whitney Rzeszów S.A