Ekspert / Ekspertka ds. Analizy Biznesowej Platform Danych
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy nowej platformy danych dla dużego banku, opartej na Google Cloud Platform i BigQuery, w modelu data lakehouse przygotowującym fundamenty pod AI i produkty danych. Kluczowe technologie to BigQuery, zaawansowany SQL oraz opcjonalnie Python (pandas, NumPy), PySpark i usługi GCP takie jak Cloud Storage czy Dataplex. Zakres odpowiedzialności obejmuje profilowanie i analizę danych w BigQuery, zbieranie wymagań i tworzenie specyfikacji technicznych, projektowanie modeli danych (Kimball, Data Vault, 3NF), definiowanie reguł jakości danych, dokumentację przepływów i wsparcie migracji raportów oraz współpracę z inżynierami danych i Data Governance. Oferowane są premia wynikowa, prywatna opieka medyczna, karta MultiSport, ubezpieczenie grupowe oraz programy rozwojowe i dofinansowania.

new

Ekspert / Ekspertka ds. Analizy Biznesowej Platform Danych

Firma: Bank Pekao

od: 12 listopada 2026
do: 12 grudnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaŻubra 1Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Nasze wymagania

  • Masz minimum 5 lat doświadczenia jako analityk biznesowy, analityczka biznesowa, analityk danych lub analityczka danych, najlepiej zdobytego w projektach budowy hurtowni danych albo rozwiązań typu data lakehouse.
  • Bardzo dobrze znasz SQL i potrafisz tworzyć złożone zapytania analityczne, korzystać z funkcji okienkowych, wspólnych wyrażeń tabelowych, agregacji oraz profilować i walidować dane.
  • Masz doświadczenie w zbieraniu i dokumentowaniu wymagań, tworzeniu specyfikacji funkcjonalnych, historyjek użytkownika oraz mapowań danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni.
  • Potrafisz projektować modele danych i znasz podejścia takie jak modelowanie wymiarowe, Kimball, Data Vault lub trzecia postać normalna.
  • Potrafisz samodzielnie analizować dane, identyfikować problemy z ich jakością i jasno komunikować wnioski osobom reprezentującym biznes oraz zespoły technologiczne.

Mile widziane

  • Znajomość Pythona w zakresie analizy danych, w tym bibliotek pandas i NumPy oraz środowisk Jupyter lub Colab. Znajomość PySpark będzie dodatkowym atutem.
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z BigQuery, w tym z tabelami partycjonowanymi i klastrowanymi, oraz umiejętność kontrolowania kosztów zapytań.
  • Znajomość architektury medallion, podejścia data mesh oraz zasad tworzenia produktów danych.
  • Znajomość usług Google Cloud Platform, takich jak Cloud Storage, Identity and Access Management oraz Dataplex, lub doświadczenie w pracy z narzędziem dbt.
  • Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym oraz znajomość wymagań dotyczących ochrony danych i odporności operacyjnej, w szczególności RODO, rekomendacji KNF lub DORA.

Twój zakres obowiązków

  • Eksplorowanie, profilowanie i analizowanie danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL oraz Pythona.
  • Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych, a następnie przekładanie ich na specyfikacje techniczne, modele danych i rozwiązania analityczne.
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji przepływu danych, w tym mapowań źródło-cel, reguł transformacji oraz diagramów przepływów.
  • Definiowanie reguł jakości danych, analizowanie anomalii oraz wspieranie migracji raportów i logiki biznesowej z dotychczasowych systemów do nowej platformy.
  • Współpraca z inżynierami danych, zespołami biznesowymi i Data Governance przy tworzeniu produktów danych, katalogu danych oraz słownika pojęć biznesowych.
Company

O projekcie

Chcesz mieć realny wpływ na to, jak dane są pozyskiwane, modelowane i wykorzystywane w jednym z największych banków w Polsce? Potrafisz łączyć perspektywę biznesową z technologią oraz przekładać potrzeby biznesu na konkretne rozwiązania danych?
W ramach strategicznej transformacji budujemy nowoczesną platformę danych opartą na Google Cloud Platform i BigQuery. Tworzymy środowisko klasy data lakehouse, które połączy raportowanie, analitykę i zarządzanie danymi, a także przygotuje fundamenty pod rozwój sztucznej inteligencji oraz nowych produktów danych.

To oferujemy

  • Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
  • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
  • Kartę MultiSport i ubezpieczenie grupowe na korzystnych warunkach.
  • Dostęp do systemu szkoleń i programów rozwojowych.
  • Możliwość korzystania z Wewnętrznej Giełdy Pracy.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie wypoczynku
  • program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Aplikacja
  • 2.
    Rozmowa telefoniczna
  • 3.
    Spotkanie rekrutacyjne
  • 4.
    Decyzja i informacja zwrotna

Tak się u nas pracuje

Ekspert / Ekspertka ds. Analizy Biznesowej Platform Danych
Zgłaszam się do:
Bank Pekao
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę