Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy transformacji danych i CRM w sektorze bankowym z wykorzystaniem AI i nowoczesnych platform danych. Kluczowy stack to Python, SQL, Generative AI i LLM oraz techniki Machine Learning i Feature Engineering. Odpowiedzialność obejmuje identyfikację i tworzenie cech do personalizacji, budowę i walidację modeli predykcyjnych (m.in. Next Best Offer, Churn, CLV), optymalizację mechanizmów personalizacji, monitorowanie jakości modeli oraz współpracę przy rozwoju Customer Data Platform. Benefity obejmują premię, prywatną opiekę medyczną, Kartę MultiSport, ubezpieczenie grupowe oraz dofinansowania szkoleń i aktywności sportowych.
od: 23 października 2026
do: 22 listopada 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Nasze wymagania
- Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli predykcyjnych wspierających personalizację, rekomendację ofert i zarządzanie relacjami z klientami.
- Bardzo dobrze znasz metody Machine Learning, statystykę oraz nowoczesne rozwiązania AI, w tym Generative AI i LLM.
- Praktycznie znasz język Python i SQL oraz masz doświadczenie w pracy na dużych zbiorach danych klientów.
- Posiadasz doświadczenie w pozyskiwaniu, integracji, eksploracji i transformacji danych z wielu źródeł, tworzeniu zmiennych (feature engineering) oraz ocenie jakości danych na potrzeby budowy modeli analitycznych.
- Potrafisz tworzyć modele Next Best Offer, Next Best Action, Churn, Customer Lifetime Value oraz modele propensity.
- Wykorzystujesz dane Customer 360° do personalizacji komunikacji i ofert.
- Potrafisz walidować, monitorować i optymalizować modele pod kątem skuteczności biznesowej oraz jakości predykcji.
- Umiesz przekładać cele CRM, sprzedaży i retencji na rozwiązania analityczne i rekomendacje biznesowe.
- Rozumiesz znaczenie jakości danych, Data Governance oraz współpracy z zespołami CRM, Customer Data Platform i raportowania.
Twój zakres obowiązków
- Identyfikacja i rozwój zmiennych wykorzystywanych do personalizacji: wyszukiwanie nowych źródeł danych mogących poprawić trafność rekomendacji, definiowanie cech klienta (features) opisujących zachowania, potrzeby i potencjał zakupowy, budowanie zmiennych behawioralnych, transakcyjnych, produktowych i cyfrowych, ocenę jakości, kompletności i stabilności danych.
- Walidacja wartości biznesowej zmiennych.
- Budowę modeli predykcyjnych i propensity, w tym modeli określających prawdopodobieństwo realizacji konkretnego zachowania.
- Optymalizacja mechanizmów personalizacji.
- Monitorowanie i ocenę jakości modeli.
- Współpraca z zespołami biznesowymi, definiowanie potrzeb danych dla nowych przypadków użycia oraz udział w rozwoju Customer Data Platform.
- Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne i modele.
O projekcie
To wyjątkowy moment, aby dołączyć do organizacji przechodzącej jedną z największych transformacji danych, CRM i personalizacji w sektorze bankowym. Tworzymy nową jakość w obszarze zarządzania relacjami z klientami, łącząc wieloletnie doświadczenie biznesowe, głębokie zrozumienie potrzeb klientów oraz najnowsze technologie analityczne, AI i nowoczesne platformy danych. Szukamy eksperta z doświadczeniem w data science, który będzie uczestniczyć w budowaniu nowego modelu pracy analitycznej.
To oferujemy
- Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
- Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
- Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
- System szkoleń i programów rozwojowych.
- Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie wypoczynku
- program rekomendacji pracowników
Etapy rekrutacji
- 1.Aplikacja
- 2.Rozmowa telefoniczna
- 3.Spotkanie rekrutacyjne
- 4.Decyzja i informacja zwrotna
Tak się u nas pracuje
Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania i Personalizacji
Zgłaszam się do:
Bank Pekao
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.