Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt obejmuje rozwój i monitoring modeli Machine Learning w obszarze ryzyka kredytowego. Kluczowe technologie to Python, GCP, Vertex AI oraz narzędzia MLOps. Zakres odpowiedzialności to budowa i ocena modeli, projektowanie eksperymentów, automatyzacja cyklu życia modeli, integracja sygnałów ryzyka oraz rozwój standardów pracy w środowisku bankowym. W ofercie znajduje się opieka medyczna, karta MultiSport i wsparcie szkoleniowe.
od: 3 lipca 2026
do: 17 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Wymagania
Technologie wymagane
Google Cloud Platform
Python
Nasze wymagania
- Masz doświadczenie w budowie, rozwoju i produkcyjnym utrzymaniu modeli Machine Learning, w tym w projektowaniu eksperymentów, ocenie jakości modeli oraz pracy z cyklem życia modeli,
- Bardzo dobrze znasz Python oraz potrafisz samodzielnie pracować z danymi - od przygotowania zbiorów i feature engineeringu, przez development modeli, po ocenę jakości i stabilności rozwiązań ML,
- Masz praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, automatyzacji cyklu życia modeli oraz pracy z rozwiązaniami chmurowymi, w szczególności GCP i Vertex AI,
- Potrafisz krytycznie oceniać wyniki analiz i modeli, wyciągać wnioski oparte na danych oraz przekładać je na praktyczne rekomendacje biznesowe,
- Potrafisz wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji i przyspieszania pracy analitycznej oraz interesuje Cię ich zastosowanie w usprawnianiu procesów biznesowych,
- Myślisz o modelach kompleksowo: od jakości danych i doboru metody, przez interpretację wyników, po wdrożenie i późniejszy monitoring,
- Masz wykształcenie wyższe o profilu ilościowym, technicznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym,
- Mile widziana będzie znajomość ryzyka kredytowego, modeli scoringowych lub zasad zarządzania modelami w instytucjach finansowych.
Twój zakres obowiązków
- Budowa, rozwój i monitoring modeli Machine Learning wspierających ocenę ryzyka kredytowego oraz procesy decyzyjne dla klientów indywidualnych i/lub firmowych,
- Projektowanie i prowadzenie eksperymentów modelarskich, dobór metod ML oraz ocenę jakości modeli z uwzględnieniem ich stabilności, interpretowalności i przydatności biznesowej,
- Łączenie danych, sygnałów analitycznych i perspektyw z różnych obszarów ryzyka w rozwiązania ML wspierające decyzje biznesowe,
- Współtworzenie rozwiązań MLOps na GCP wspierających automatyzację trenowania, wdrażania, monitorowania i odświeżania modeli,
- Wykorzystywanie narzędzi AI do usprawniania pracy analitycznej oraz współtworzenie rozwiązań wspierających automatyzację wybranych procesów biznesowych w obszarze ryzyka kredytowego,
- Rozwój standardów pracy z modelami ML w środowisku bankowym, w tym dokumentacji, monitoringu, kontroli jakości oraz zgodności z wymaganiami nadzorczymi i standardami zarządzania ryzykiem.
To oferujemy
- Pracę w zespole osób, które łączą doświadczenie w modelowaniu ryzyka z zainteresowaniem ML, AI i nowymi technologiami.
- Możliwość realnego wpływu na rozwój środowiska ML/MLOps i standardów pracy z modelami w dużej organizacji finansowej
- Przestrzeń do działania dla osób, które potrafią nie tylko dobrze modelować, ale też przekonywać do swoich pomysłów, dowozić rozwiązania i budować ich znaczenie w organizacji.
- Udział w projektach, których celem jest nie tylko utrzymanie obecnych standardów, ale przesuwanie rynku bankowego w kierunku bardziej zaawansowanej, szybszej i bardziej danych-driven analityki.
- Zatrudnienie w ramach umowy o pracę.
- Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
- Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
- System szkoleń i programów rozwojowych.
- Pracę w jednej z największych organizacji finansowych w Polsce, przy projektach mających realny wpływ na decyzje biznesowe.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie wypoczynku
- program rekomendacji pracowników
Tak się u nas pracuje
Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania ML, AI i MLOps w Ryzyku Kredytowym
Zgłaszam się do:
Bank Pekao
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.