Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwijania polskojęzycznych dużych modeli językowych (PLLuM). Wymagane jest doświadczenie z Python, Java, Scala, C++ oraz frameworkami ML jak PyTorch, TensorFlow. Praca obejmuje przygotowanie danych, rozwój infrastruktury treningu, ewaluacji automatycznych oraz wsparcie wdrożeń. Projekt używa technologii związanych z ekosystemem LLM i chmurą (AWS, GCP, Azure). Benefity to m.in. opieka medyczna, dofinansowanie nauki, elastyczny czas pracy.

Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI

Firma: NASK

od: 3 lipca 2026
do: 2 sierpnia 2026
17 000 - 21 000brutto/ mies.umowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
stała premia (np. kwartalna, roczna)
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaKolska 12Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
NLP
Java/Scala/C++
PyTorch/TensorFlow
Agile
LLM

Technologie mile widziane

Docker
Kubernetes

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
  • Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
  • Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
  • Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
  • Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
  • Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
  • Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
  • Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
  • Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
  • Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
  • Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
  • Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
  • Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
  • Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
  • Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
  • Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Twój zakres obowiązków

  • Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
  • Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
  • Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
  • Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
  • Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym
Company

O projekcie

Projekt dotyczy rozwoju polskojęzycznych dużych modeli językowych, w szczególności PLLuM.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • preferencyjne pożyczki
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie biletów do kina, teatru
  • dofinansowanie wypoczynku

NASK

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
 
Szukamy osoby, która:
pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
 
O Zakładzie
W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI
17k–21k zł / mies. (UoP)
Zgłaszam się do:
NASK
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę