(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy optymalizacji wydajności i skalowalności baz danych PostgreSQL. Kluczowe technologie i narzędzia to PostgreSQL, pg_stat_statements, auto_explain, pg_stat_activity, pg_buffercache oraz tuning parametrów PostgreSQL (np. work_mem, shared_buffers, effective_cache_size). Zakres odpowiedzialności obejmuje monitorowanie i analizę wydajności produkcyjnej, identyfikację i optymalizację kosztownych zapytań SQL, profilowanie zasobów (CPU, pamięć, I/O, sieć), dobór i tuning konfiguracji serwera i maszyn wirtualnych (NUMA, I/O, CPU pinning), doradztwo przy indeksowaniu i projektowaniu schematów oraz rekomendacje migracji wersji i skalowania. Wymagane minimum 3–5 lat doświadczenia z PostgreSQL, analiza planów zapytań (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE), znajomość zagadnień blokad i współbieżności oraz pracy w środowiskach wysokiej dostępności. Oferowana stała premia oraz pakiet benefitów obejmują m.in. prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie szkoleń, dofinansowanie zajęć sportowych i elastyczny czas pracy.
Wymagania
Technologie wymagane
Nasze wymagania
- Minimum 3–5 lat doświadczenia w pracy z PostgreSQL, głównie w obszarze wydajności
- Umiejętność analizy planów zapytań (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE) i ich optymalizacji
- Znajomość narzędzi do monitorowania i profilowania: pg_stat_statements, auto_explain, pg_stat_activity, pg_stat_io, pg_wait_sampling (jeśli dostępne), pg_buffercache
- Znajomość zagadnień związanych z blokadami i współbieżnością (MVCC, deadlocki, vacuum bloat, HOT updates)
- Umiejętność doboru i tuningu parametrów konfiguracji PostgreSQL w zależności od rodzaju obciążenia (OLTP, OLAP, mixed load)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami o wysokiej dostępności (praca w klastrze, replikacja synchroniczna / asynchroniczna)
- Znajomość specyfiki działania PostgreSQL na maszynach wirtualnych i w chmurze (np. tuning pod VMware, AWS, Azure)
- Rozumienie wpływu parametrów systemowych na wydajność bazy danych (I/O schedulers, fsync, huge_pages, transparent_hugepages, NUMA, itp.)
Mile widziane
- Znajomość rozwiązań typu pgBouncer, Patroni, TimescaleDB, Citus
- Doświadczenie w analizie i optymalizacji zapytań z ORM (np. Entity Framework, Hibernate) – rozumienie jak ORM wpływa na wydajność SQL
- Umiejętność pisania narzędzi automatyzujących analizę wydajności (np. skrypty w Pythonie, Bash)
- Znajomość innych silników baz danych w kontekście porównawczym (np. MySQL, MS SQL)
- Doświadczenie w skalowaniu poziomym i partycjonowaniu danych
- Znajomość monitoringu z użyciem Prometheus + Grafana lub innych rozwiązań APM
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi z bazą PostgreSQL (np. AWS RDS/Aurora, Azure Database for PostgreSQL, GCP Cloud SQL)
- Doświadczenie w skalowaniu poziomym, partycjonowaniu danych, pracy z PostGIS
Twój zakres obowiązków
- Monitorowanie i analiza wydajności PostgreSQL w środowisku produkcyjny
- Identyfikacja i optymalizacja kosztownych zapytań SQL
- Profilowanie pracy bazy danych: analiza zużycia CPU, pamięci, dysku i sieci
- Dobór i tuning parametrów PostgreSQL (np. work_mem, shared_buffers, effective_cache_size, parallel_workers)
- Analiza i optymalizacja konfiguracji maszyn wirtualnych lub kontenerów pod kątem wydajności bazy danych (I/O, NUMA, CPU pinning, itp.)
- Doradztwo przy projektowaniu indeksów i struktur danych
- Wsparcie zespołów developerskich w zakresie projektowania efektywnych zapytań i schematów
- Tworzenie rekomendacji w zakresie migracji wersji PostgreSQL lub rozwiązań skalowania
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
NASK
Tak się u nas pracuje
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.