Blogpro:radar newKalkulator wynagrodzeńZarobki ITFirmy ITDaj feedbackO nas
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Wymagana jest praca z LLM i NLP oraz znajomość PyTorch/TensorFlow i ekosystemu Hugging Face lub podobnego. Zakres obejmuje przygotowanie danych, usprawnienia infrastruktury treningu, rozwój komponentów agentowych i RAG, automatyzację ewaluacji, testowanie architektur oraz wsparcie wdrożeń. Wymagane min. 5 lat doświadczenia w systemach rozproszonych, biegłość w Python, znajomość baz (PostgreSQL, MongoDB) i chmur (AWS/GCP/Azure). Benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie sportu i języków, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, inne świadczenia.

Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)

Firma: NASK

od: 25 września 2026
do: 25 października 2026
17 000 - 21 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
stała premia (np. kwartalna, roczna)
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Warszawa, Śródmieście
Warszawa, ŚródmieścieAleja Armii Ludowej 26Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
NLP
Java/Scala/C++
PyTorch/TensorFlow
Agile
LLM

Technologie mile widziane

Docker
Kubernetes

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
  • Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
  • Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
  • Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
  • Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
  • Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
  • Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
  • Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
  • Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
  • Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
  • Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
  • Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
  • Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
  • Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
  • Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
  • Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Twój zakres obowiązków

  • Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
  • Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
  • Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
  • Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
  • Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

O projekcie

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
Szukamy osoby, która:
- pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
- chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
- lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
O Zakładzie
W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacji
Company

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • preferencyjne pożyczki
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie biletów do kina, teatru
  • dofinansowanie wypoczynku

NASK

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.
Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)
17k–21k zł / mies. (UoP)
Zgłaszam się do:
NASK
Warszawa, Śródmieście
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę