(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy przetwarzania i analizy danych sekwencyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem danych dotyczących ruchu sieciowego oraz problemu detekcji anomalii przy użyciu metod ML/AI. Wymagane są zaawansowane umiejętności w Python i bibliotekach TensorFlow/PyTorch, numpy, scikit-learn, pandas, a także znajomość SQL i pracy z danymi czasowymi/sekwencyjnymi. Odpowiedzialność obejmuje dobór cech i modeli, budowę koncepcji i prototypów, implementację i trenowanie modeli do wykrywania anomalii, analizę błędów i ryzyk oraz dokumentowanie eksperymentów i współpracę z zespołami AI i architektonicznymi. Oferta wymaga min. 4 lat doświadczenia w ML/DL, przewiduje stałą premię i zawiera benefity takie jak prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i elastyczny czas pracy.

Mile widziane



Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?