Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na detekcji anomalii w danych sekwencyjnych, w szczególności w danych ruchu sieciowego. Wymagana jest zaawansowana znajomość Python, Tensorflow, Pytorch, scikit-learn oraz SQL. Zakres obejmuje budowę i trenowanie modeli ML/AI, analizę błędów i dokumentowanie wyników eksperymentów. Oferowana jest stała premia oraz benefity, takie jak prywatna opieka medyczna i dofinansowanie szkoleń.
Ekspert ML/AI (K/M)
Firma: NASK
od: 8 czerwca 2026
do: 8 lipca 2026
13 000 - 18 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
stała premia (np. kwartalna, roczna)
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Śródmieście
Wymagania
Twój zakres obowiązków
- Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych w tym danych dotyczących ruchu sieciowego
- Analiza problemu detekcji anomalii w danych z perspektywy metod ML / AI
- Dobór cech i reprezentacji danych
- Dobór klas modeli i technik adekwatnych do charakteru danych
- Budowa koncepcji i prototypów rozwiązań ML / AI
- Implementacja i trenowanie modeli ML / AI do wykrywania anomalii
- Analiza błędów, ryzyk, przypadków FP oraz FN
- Współpraca z zespołami AI, architektonicznymi i systemowymi
- Dokumentowanie wyników eksperymentów i obserwacji
Nasze wymagania
- Min. 4 letnie doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i eksploracyjnej analizie danych
- Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli ML / AI
- Umiejętność pracy z danymi czasowymi lub sekwencyjnymi
- Umiejętność doboru metod do problemu i danych
- Zdolność krytycznej oceny skuteczności i stabilności modeli
- Zrozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z modelami ML / AI
- Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas)
- Znajomość SQL
- Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
- Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
- Gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikowania wyników
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy badawczo-rozwojowej lub projektach eksploracyjnych
- Znajomość zagadnień związanych z detekcją anomalii
- Doświadczenie przy budowie potoków (ang. pipeline) przetwarzania danych
- Doświadczenie w pracy z danymi sekwencyjnymi
- Doświadczenie w analizie ruchu sieciowego
- Doświadczenie w analizie odporności modeli na drift danych
- Doświadczenie w obszarze cyberbezpieczeństwa
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
NASK
Rola obejmuje praktyczną pracę z danymi oraz modelami uczenia maszynowego w obszarze analizy ruchu sieciowego. Zakres odpowiedzialności obejmuje cały proces pracy z danymi — od ich pozyskania i przygotowania, przez implementację modeli i prowadzenie eksperymentów, aż po ocenę jakości, skuteczności i stabilności opracowanych rozwiązań.
Celem prac jest identyfikacja, projektowanie oraz ocena podejść opartych na metodach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które mogą znaleźć zastosowanie w detekcji nieprawidłowości, zagrożeń i nietypowych wzorców w danych sieciowych.
NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.
https://science.nask.pl
Tak się u nas pracuje
Ekspert ML/AI (K/M)
13k–18k zł / mies. (UoP)
Zgłaszam się do:
NASK
Warszawa, Śródmieście
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.