Forward Deployed Engineer – Conversational AI / GCP

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe w obszarze inżynierii, informatyki lub pokrewnym albo równoważne doświadczenie praktyczne.
• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie lub podobnych językach programowania.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI na platformach chmurowych, np. GCP.
• Doświadczenie we wdrażaniu zasobów z wykorzystaniem Terraform lub podobnych narzędzi, obejmujące automatyzację konfiguracji agentów, funkcji lub sieci.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji full stack integrujących się z korporacyjną infrastrukturą IT.
• Doświadczenie w realizacji projektów dla klientów zewnętrznych.
• Dobre zrozumienie inżynierii oprogramowania, MLOps i infrastruktury chmurowej.
• Gotowość do podróży przez maksymalnie 50% czasu współpracy.

Mile widziane

• Tytuł magistra lub stopień doktora w obszarze AI, informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie we wdrażaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem podejść takich jak ReAct i self-reflection.
• Doświadczenie w debugowaniu logiki agentów i optymalizacji doboru narzędzi, w tym śledzeniu identyfikatorów konwersacji pomiędzy mikroserwisami w celu wykrywania i rozwiązywania błędów w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie w łączeniu agentów z firmowymi bazami wiedzy oraz optymalizacji podziału dokumentów na fragmenty w rozwiązaniach RAG w celu ograniczania halucynacji.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów w działających systemach o dużym natężeniu ruchu, w okresach krytycznych dla ich funkcjonowania.

Twój zakres obowiązków

• Pełnienie funkcji głównego developera w złożonych projektach Conversational AI i aplikacjach wspierających doświadczenia klientów.
• Przekształcanie prototypów w produkcyjne rozwiązania agentowe, w tym systemy wieloagentowe i rozwiązania wykorzystujące serwery MCP, przynoszące mierzalną wartość biznesową.
• Projektowanie i programowanie przepływów konwersacyjnych oraz ich integracja z istniejącą infrastrukturą klienta, w tym API, danymi w starszych systemach i mechanizmami bezpieczeństwa.
• Budowanie wydajnych pipeline’ów ewaluacyjnych oraz mechanizmów monitorowania i analizy działania agentów.
• Optymalizacja pętli rozumowania agentów, doboru narzędzi i opóźnień z zachowaniem wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz sieci w środowisku produkcyjnym.
• Identyfikowanie powtarzalnych scenariuszy wdrożeniowych i problemów technicznych oraz przekształcanie ich w moduły wielokrotnego użytku lub propozycje rozwoju produktu.
• Wspólne tworzenie rozwiązań z zespołami inżynierskimi klienta i wdrażanie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania.
• Wspieranie długoterminowego powodzenia projektu oraz wykorzystania rozwiązania przez użytkowników końcowych.
• Techniczne prowadzenie pilotaży i tworzenie pierwszych ścieżek użytkownika w lokalizacjach klientów.

O projekcie

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

To oferujemy

• Współpracę w modelu B2B.
• Udział w kluczowych inicjatywach AI klientów - od prototypu do rozwiązania produkcyjnego.
• Rozwój systemów Conversational AI, rozwiązań wieloagentowych i integracji wykorzystujących MCP.
• Odpowiedzialność za pełny cykl technicznej realizacji rozwiązania.
• Bezpośrednią współpracę z zespołami inżynierskimi klientów, również w ich lokalizacjach.
• Wpływ na rozwój modułów wielokrotnego użytku i propozycje usprawnień produktowych.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• brak dress code’u

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wstępna weryfikacja telefoniczna
• 2.
  Rozmowa rekrutacyjna
• 3.
  Rozmowa techniczna

IN4GE sp. z o.o.