Full Stack AI Engineer (Data) - IT Contracting

Wymagania pracodawcy

• Szukamy osoby z realnym doświadczeniem produkcyjnym zarówno w data engineering, jak i developmentcie full‑stack - a nie jedynie powierzchowną znajomością tych obszarów.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (dimensional modeling, normalizacja, hurtownie danych)
• Praktyczna znajomość budowy pipeline'ów ETL/ELT (batch i incremental) w środowisku produkcyjnym
• Znajomość Slowly Changing Dimensions i strategii zarządzania zmianą danych
• Doświadczenie z dbt (transformacje, testy, dokumentacja, incremental models)
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych (np. Snowflake, Databricks lub podobne)
• Podejście do jakości danych: testy, walidacja, lineage
• Bardzo dobra znajomość Python (API, automatyzacja, przetwarzanie danych)
• Doświadczenie z FastAPI (REST, async, testowanie)
• Umiejętność budowania frontendów (preferowany Next.js)
• Znajomość PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań)
• Umiejętność projektowania systemów od podstaw (architektura, skalowalność, kompromisy)
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających development (np. agentów kodujących)
• Doświadczenie z CI/CD oraz wdrożeniami w AWS lub Azure
• Umiejętność pracy z klientem i prowadzenia rozmów technicznych
• Zdolność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesu
• Nastawienie na rezultat i wartość dla klienta
• Wysoka odpowiedzialność i ownership za cały lifecycle rozwiązania
• Samodzielność i inicjatywa

Mile widziane

• Znajomość procesów biznesowych (CRM/ERP, np. Salesforce, NetSuite)
• Doświadczenie z agentowymi systemami AI (np. LangGraph)
• Budowa systemów RAG oraz praca z wektorowymi bazami danych
• Znajomość narzędzi orkiestracji (Airflow, Prefect, Dagster, Temporal, ADF)
• Doświadczenie z przetwarzaniem strumieniowym (Kafka, Spark Streaming, Flink)
• Narzędzia do eksperymentów ML (MLflow, Weights & Biases)
• Doświadczenie w konsultingu lub pracy blisko klienta
• Praca w środowisku multi‑cloud
• Wkład w projekty open‑source lub rozwój frameworków

Twój zakres obowiązków

• Dołączysz do zespołu Data Practice, który działa na styku inżynierii danych i nowoczesnych rozwiązań AI. Zespół projektuje i buduje systemy, które nie tylko analizują dane, ale bezpośrednio wspierają podejmowanie decyzji biznesowych.
• Twoja rola będzie obejmować pełen cykl życia rozwiązania - od współpracy z klientem i zrozumienia problemu, przez projektowanie architektury, budowę warstwy danych, aż po wdrożenie i utrzymanie aplikacji.
• Prowadzenie projektów end‑to‑end: od discovery i definiowania rozwiązania, po development i deployment produkcyjny
• Projektowanie i budowa fundamentu danych: modele danych, schematy, hurtownie danych, procesy ETL/ELT, Slowly Changing Dimensions
• Tworzenie aplikacji full‑stack opartych o dane i AI (backend w Python/FastAPI, frontend w Next.js)
• Budowa i integracja rozwiązań AI (RAG, workflowy agentowe, LLM‑in‑the‑loop)
• Wykorzystanie narzędzi AI (np. agenci kodujący) jako kluczowego elementu procesu developmentu
• Orkiestracja danych i workflowów (np. Airflow, Prefect, Dagster, Celery, Temporal)
• Projektowanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze (AWS/Azure) wraz z CI/CD
• Przekładanie niejednoznacznych wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne
• Współpraca bezpośrednio z klientami oraz komunikacja decyzji architektonicznych
• Tworzenie i rozwój wewnętrznych akceleratorów technologicznych
• Rola łączy aspekt inżynieryjny z konsultingowym - oczekuje się samodzielności, odpowiedzialności oraz zdolności do prowadzenia rozmów techniczno‑biznesowych.

Pracodawca oferuje

Rekrutujemy dla