Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy aplikacji wspierających pracę underwriterów i orkiestracji agentów AI w obszarze ubezpieczeń. Wykorzystywane technologie to React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usługi Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence, Blob Storage). Zakres obejmuje rozwój frontendów i backendów, integracje z systemami polisowymi, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM i Outlook, budowę i orkiestrację agentów AI, ekstrakcję danych z dokumentów, wdrożenia na Azure przy użyciu kontenerów i CI/CD oraz MLOps i wdrożenia produkcyjne.
od: 28 września 2026
do: 28 października 2026
160 - 180 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Next.js
React.js
FastAPI
Python
LangGraph
LangChain
PostgreSQL
Docker
Kubernetes
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
- Bardzo dobra znajomość z Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Znajomość bazy danych PostgreSQL
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej
- Umiejętności analityczne i konceptualne
- Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
- Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji
- Świadczenie usług z terytorium Polski
- Świadczenie usług hybrydowo, 3/2 (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU)
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
Twój zakres obowiązków
- Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
- Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
- Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
- Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
- Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
- Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich
- dostarczaniu systemów opartych o agentów i LLM
- wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, automatyzacja procesów oraz rozwój innowacyjnych produktów w środowisku chmury publicznej
O projekcie
Budowa agentów AI oraz nowoczesnych aplikacji wspierających pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usługi Microsoft Azure (m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage), a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne.
Benefity
- Pakiet Luxmed
- Program Multisport
Full Stack Python / AI Developer
160–180 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
Kaft Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.