GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Nasze wymagania

• Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (dla poziomu Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej)
• Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą GCP, w szczególności: BigQuery (zaawansowany SQL, optymalizacja i zarządzanie kosztami), Cloud Storage (zarządzanie danymi, wersjonowanie), Pub/Sub oraz Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc (Spark), a także Cloud Composer (Airflow) do orkiestracji pipeline’ów
• Podstawowa znajomość obszaru bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP)
• Bardzo dobra znajomość SQL (optymalizacja zapytań, agregacje, praca z dużymi zbiorami danych)
• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie (np. pandas, PySpark, testy automatyczne)
• Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) oraz budowy warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold)
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: Terraform (IaC) oraz CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build)
• Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych (testowanie, monitoring, alertowanie)
• Umiejętność pracy z narzędziami monitorującymi i diagnostycznymi (Cloud Monitoring, Logging)
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz udział w code review

Mile widziane

• Mile widziane certyfikaty Google (np. Google Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer).
• Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:
• dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych).
• Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
• Angielski na poziomie min. B2

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań,
• Dla Seniora: prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• służbowy telefon do użytku prywatnego
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wyślij swoje CV
• 2.
  Spotkaj się z przyszłym liderem/ liderką zespołu :)
• 3.
  Witaj w T-Mobile :)

T-Mobile