Google Cloud AI Platform Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy i rozwoju nowoczesnych platform AI i Generative AI. Kluczowe technologie to Vertex AI, Kubeflow, MLflow, LangChain, Triton Inference Server, KServe, Pinecone, Terraform, Python, Docker, Kubernetes. Odpowiedzialność obejmuje produkcyjne wdrażanie i serwowanie modeli, skalowanie infrastruktury, automatyzację MLOps/LLMOps oraz integrację zaawansowanych rozwiązań AI z systemami biznesowymi. Wynagrodzenie wynosi 200-260 PLN netto za godzinę na kontrakcie B2B.

you can start ASAP

Google Cloud AI Platform Engineer

Firma: IN4GE sp. z o.o.

od: 26 maja 2026
do: 25 czerwca 2026
200 - 260netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Docker
Kubernetes
Python
Terraform

Technologie mile widziane

Triton
KServe
Vertex AI
Kubeflow
MLflow
LangChain

Nasze wymagania

  • Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu systemów infrastrukturalnych dedykowanych dla AI, Machine Learningu lub projektów GenAI.
  • Praktyczna znajomość narzędzi do serwowania modeli na skalę produkcyjną (Triton, KServe lub pokrewne).
  • Doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem platform takich jak Vertex AI, Kubeflow lub MLflow.
  • Znajomość ekosystemu LLM i frameworków integracyjnych (np. LangChain) oraz doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi.
  • Bardzo dobra znajomość kontenerów (Docker) oraz orkiestracji w środowisku Kubernetes.
  • Biegłość w programowaniu w języku Python oraz zarządzaniu infrastrukturą przez Terraform.
  • Samodzielność, innowacyjne podejście do technologii i ukierunkowanie na optymalizację wydajnościową systemów AI.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych platform oraz infrastruktury pod rozwiązania AI oraz Generative AI.
  • Produkcyjne wdrażanie (deployment) i serwowanie modeli uczenia maszynowego oraz dużych modeli językowych (LLM).
  • Automatyzacja cyklu życia modeli poprzez wdrażanie i rozwijanie praktyk MLOps oraz LLMOps.
  • Architektura i optymalizacja systemów wyszukiwania opartych na bazach wektorowych (Vector Databases).
  • Konteneryzacja rozwiązań oraz orkiestracja mikroserwisów AI w celu zapewnienia wysokiej wydajności i niskich opóźnień.
  • Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) dla komponentów chmurowych AI.

O projekcie

Dla naszego klienta, firmy realizującej pionierskie projekty w obszarze sztucznej inteligencji, poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI / GenAI Platform Engineer.
Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i rozwój nowoczesnych platform dedykowanych AI/GenAI. Do kluczowych zadań należeć będzie produkcyjne wdrażanie modeli, skalowanie infrastruktury, automatyzacja procesów w duchu MLOps/LLMOps oraz integracja zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji z systemami biznesowymi.
Stack technologiczny projektu:
  • Platforma AI & MLOps: Vertex AI, Kubeflow, MLflow
  • Frameworki & Serwowanie modeli: LangChain, Triton Inference Server, KServe
  • Bazy wektorowe: Vertex AI Vector Search, Pinecone
  • Infrastruktura & Narzędzia: Terraform, Python, Docker, Kubernetes (K8s)
  • 💡Nie przegap dopasowanych ofert!

    Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
    P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

    Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

    Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
    Czekamy na Twoje CV.
    We connect you with the right people
    Company

    Takie dajemy możliwości rozwoju

    • czas na rozwój Twoich pomysłów
    • mentoring
    • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
    • wymiana wiedzy technicznej w firmie

    To oferujemy

    • Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 200 - 260 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
    • Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
    • Rozwój: Udział w przełomowym, zaawansowanym technologicznie projekcie GenAI, pozwalającym na pracę z najnowszymi trendami rynkowymi.
    • Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.

    Benefity

    • możliwość pracy zdalnej
    • elastyczny czas pracy
    • spotkania integracyjne
    • brak dress code’u

    Etapy rekrutacji

    • 1.
      Wstępna weryfikacja telefoniczna
    • 2.
      Rozmowa rekrutacyjna
    • 3.
      Rozmowa techniczna

    IN4GE sp. z o.o.

    Everything is possible with the right people
    In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
    Google Cloud AI Platform Engineer
    200–260 zł / godz. (B2B)
    Zgłaszam się do:
    IN4GE sp. z o.o.
    Warszawa, mazowieckie
    Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
    Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

    Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę