Google Cloud GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy tworzenia zaawansowanych systemów opartych o GenAI, modele Gemini i Vertex AI zintegrowanych z procesami biznesowymi. Kluczowe technologie obejmują Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, Vertex AI Vector Search oraz metody RAG i prompt engineering. Zakres obowiązków to budowa aplikacji produkcyjnych, implementacja architektur wyszukiwania, integracja LLM z bazami wektorowymi oraz optymalizacja promptów i ewaluacja modeli. Wynagrodzenie wynosi 220-285 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B.

you can start ASAP

Google Cloud GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI)

Firma: IN4GE sp. z o.o.

od: 26 maja 2026
do: 25 czerwca 2026
220 - 285netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Vertex AI
Python
FastAPI

Technologie mile widziane

LangChain
LlamaIndex
Vertex Vector Search

Nasze wymagania

  • Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) na skalę produkcyjną.
  • Praktyczna, głęboka znajomość platformy Vertex AI oraz modeli Gemini.
  • Doświadczenie w implementacji systemów RAG przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex.
  • Znajomość technik przetwarzania i przechowywania danych wektorowych (np. Vertex Vector Search).
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka FastAPI do budowy skalowalnych microservices.
  • Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineeringu oraz metod ewaluacji odpowiedzi modeli (evals).
  • Kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz pasja do technologii z obszaru Generative AI.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementacja aplikacji produkcyjnych wykorzystujących modele GenAI oraz Gemini API.
  • Budowanie zaawansowanych architektur wyszukiwania informacji w oparciu o podejście RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz embeddings.
  • Integracja rozwiązań LLM z systemami baz wektorowych oraz optymalizacja mechanizmów wyszukiwania semantycznego.
  • Tworzenie wydajnych backendowych usług API służących do komunikacji z modelami AI.
  • Projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów (prompt engineering) oraz wdrażanie systemów ewaluacji (evals) modeli w celu zapewnienia najwyższej jakości i powtarzalności wyników.

O projekcie

Dla naszego klienta, dynamicznie rozwijającej się organizacji wdrażającej przełomowe rozwiązania technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI).
Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za projektowanie i budowanie zaawansowanych aplikacji oraz systemów opartych o modele z rodziny Gemini i szeroko pojętą generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Głównym celem projektu jest głęboka integracja inteligentnych rozwiązań z procesami biznesowymi oraz systemami klasy enterprise.
Stack technologiczny:
  • Modele & Platforma AI: Gemini API, Vertex AI, Vertex AI Vector Search
  • Orkiestracja & Metodyka: LangChain / LlamaIndex, architektura RAG, embeddings
  • Backend & Programowanie: Python, FastAPI
  • Optymalizacja LLM: Prompt engineering, systemy ewaluacji (evals)
  • 💡Nie przegap dopasowanych ofert!

    Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
    P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

    Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

    Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
    Czekamy na Twoje CV.
    We connect you with the right people
    Company

    Takie dajemy możliwości rozwoju

    • czas na rozwój Twoich pomysłów
    • mentoring
    • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
    • wymiana wiedzy technicznej w firmie

    To oferujemy

    • Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 220 - 285 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
    • Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
    • Rozwój: Praca w jednym z najbardziej innowacyjnych obszarów technologicznych, z bezpośrednim dostępem do najnowszych modeli i narzędzi AI od Google.
    • Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.

    Benefity

    • możliwość pracy zdalnej
    • elastyczny czas pracy
    • spotkania integracyjne
    • brak dress code’u

    Etapy rekrutacji

    • 1.
      Wstępna weryfikacja telefoniczna
    • 2.
      Rozmowa rekrutacyjna
    • 3.
      Rozmowa techniczna

    IN4GE sp. z o.o.

    Everything is possible with the right people
    In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
    Google Cloud GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI)
    220–285 zł / godz. (B2B)
    Zgłaszam się do:
    IN4GE sp. z o.o.
    Warszawa, mazowieckie
    Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
    Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

    Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę