Twój zakres obowiązków
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i utrzymanie hurtowni danych, baz danych oraz procesów zasilających (ETL/ELT) z różnych źródeł. Rola łączy kompetencje techniczne i architektoniczne, aby zapewnić organizacji stabilny, skalowalny i dobrze udokumentowany ekosystem danych.
Do głównych obowiązków na tym stanowisku będzie należeć:
🔷Projektowanie i rozwój hurtowni danych w oparciu o dobre praktyki (Kimball/Inmon)
🔷Budowa i utrzymanie procesów ETL/ELT — integracje danych z systemów wewnętrznych i zewnętrznych
🔷Tworzenie i optymalizacja struktur bazodanowych — tabele, widoki, indeksy, partycjonowanie
🔷Praca z różnymi źródłami danych — API, pliki, systemy wdrożone w organizacji, chmura
🔷Automatyzacja i harmonogramowanie pipeline’ów (np. Airflow, ADF, SSIS).
🔷Zapewnienie jakości danych — walidacje, testy, monitoring, alerty. Współpraca z analitykami i biznesem
🔷Dokumentowanie procesów i modeli — lineage, opisy tabel, przepływy danych
🔷Udział w projektach migracji do chmury lub modernizacji istniejących rozwiązań
To praca dla osób, które:
🔶Myślą analitycznie i rozumieją logikę biznesową
🔶Potrafią pracować zespołowo - współpracować z analitykami, developerami, biznesem
🔶Są samodzielne i czują odpowiedzialność za powierzone obszary
🔶Dbają o jakość i dokumentację
🔶A jeśli dodatkowo znają branżę/systemy Automotive to mają dodatkowy punkt ❗
Co oferujemy:
➡️Pracę przy nowoczesnych projektach danych (chmura, automatyzacja, modernizacja)
➡️Realny wpływ na architekturę danych w organizacji
➡️Elastyczne godziny pracy i hybrydowy model współpracy
Nasze wymagania
❗Must‑have:
✅Bardzo dobra znajomość SQL - zapytania, optymalizacja, indeksy, window functions.
✅Potwierdzone doświadczenie w budowie hurtowni danych - modele faktów i wymiarów, SCD.
✅Praktyczna znajomość ETL/ELT - projektowanie, wdrażanie, monitoring
✅Znajomość jednego języka programowania (preferowany Python)
✅Doświadczenie z narzędziami chmurowymi (np.Azure/AWS/GCP).Git - wersjonowanie kodu i pipeline’ów
✅Rozumienie zasad jakości danych i dobrych praktyk inżynierii danych
✅Umiejętność pisania i utrzymywanie procesów RPA