Inżynier Danych / Inżynierka Danych (GCP / BigQuery)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt koncentruje się na migracji i modernizacji procesów danych z Oracle/on-premise do Google Cloud Platform. Główny stack obejmuje BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub. W zakres obowiązków wchodzi projektowanie i rozwój rozwiązań Data Engineering w GCP, migracja i przebudowa procesów ETL z Oracle, tworzenie procesów batch i streaming, projektowanie modeli danych w BigQuery oraz optymalizacja zapytań SQL. Wymagane są doświadczenie z Informatica PowerCenter, Oracle, bardzo dobra znajomość SQL oraz min. 2 lata doświadczenia w integracji/przetwarzaniu danych. Projekt długoterminowy, start 01.11.2026.

quick apply

Inżynier Danych / Inżynierka Danych (GCP / BigQuery)

Firma: B2B.NET S.A.

od: 6 października 2026
do: 5 listopada 2026
80 - 95 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChmielna 89Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Google Cloud Platform
Cloudflare

Technologie mile widziane

Python
Informatica PowerCenter

Nasze wymagania

  • minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i implementacji procesów integracji lub przetwarzania danych
  • praktyczne, komercyjne doświadczenie z Google Cloud Platform
  • bardzo dobra znajomość BigQuery, w tym projektowanie struktur i modeli danych oraz praca z dużymi wolumenami danych
  • praktyczne doświadczenie z Cloud Storage i Pub/Sub
  • doświadczenie z Oracle
  • bardzo dobra znajomość SQL, w tym optymalizacja zapytań, analiza planów wykonania i identyfikowanie wąskich gardeł
  • praktyczne doświadczenie developerskie z Informatica PowerCenter, w tym samodzielna analiza i modyfikacja procesów ETL
  • doświadczenie w integracji, migracji lub przetwarzaniu danych
  • język polski oraz znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane

  • Python
  • doświadczenie w migracji lub przebudowie procesów danych z Oracle/on-premise do GCP

Twój zakres obowiązków

  • projektowanie i rozwój rozwiązań Data Engineering w Google Cloud Platform
  • migracja i przebudowa procesów przetwarzania danych z Oracle/on-premise do GCP
  • projektowanie i rozwój procesów batch oraz streaming
  • projektowanie struktur i modeli danych w BigQuery
  • tworzenie i optymalizacja zapytań SQL
  • analiza i modyfikacja procesów ETL w Informatica PowerCenter
  • implementacja transformacji, walidacji i integracji danych
  • praca z Cloud Storage oraz Pub/Sub
  • przygotowywanie testów jednostkowych i integracyjnych
  • wsparcie wdrożeń i weryfikacji powdrożeniowej
  • diagnozowanie problemów związanych z przetwarzaniem i jakością danych
  • tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej

O projekcie

Projekt koncentruje się na migracji i modernizacji procesów danych z Oracle i środowiska on-premise do Google Cloud Platform.
Docelowe rozwiązanie wykorzystuje przede wszystkim BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub.
Projekt dotyczy migracji i przebudowy procesów przetwarzania danych z Oracle/on-premise do Google Cloud Platform.
Projekt długoterminowy

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

koncentrujesz się na jednym projekcie
Company

To oferujemy

  • Start: 01.11.2026
  • Projekt długoterminowy

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Rozmowa techniczna
  • 2.
    Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Inżynier Danych / Inżynierka Danych (GCP / BigQuery)
80–95 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, Wola

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę