Inżynier Machine Learning (k/m)

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym.
• Doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM, w szczególności marketing, sprzedaż i kampanie.
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym z wykorzystaniem Spark/PySpark.
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.
• Doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wykształcenie wyższe – kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.

Twój zakres obowiązków

• Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models, z wykorzystaniem PyTorch.
• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO oraz analizy sieci społecznych – od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego.
• Utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie w ramach Model Lifecycle Management / „fabryki modeli”.
• Identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
• Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML z wykorzystaniem Airflow i DataFlow.
• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w CRM.
• Udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
• Współpraca z zespołami biznesowymi, w szczególności marketingiem i sprzedażą, oraz zespołami IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.
• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
• Udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym, w szczególności w bankowości.

O projekcie

To oferujemy

• Udział w projekcie związanym z modelowaniem predykcyjnym w sektorze bankowym.
• Pracę nad rozwiązaniami wspierającymi procesy CRM w obszarach marketingu, sprzedaży i kampanii.
• Możliwość pracy z dużymi wolumenami danych oraz nowoczesnymi technologiami chmurowymi.
• Udział w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI i eksperymentami R&D.
• Wpływ na rozwój i skalowanie modeli ML/AI wykorzystywanych w procesach biznesowych.
• Pracę nad rozwiązaniami obejmującymi cały cykl życia modeli – od prototypowania po wdrożenie i utrzymanie produkcyjne.
• Współpracę z zespołami biznesowymi oraz IT.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa z rekruterem ok. 15 min
• 2.
  Spotkanie rekrutacyjne z klientem ok. 60 min

IT CONNECT Sp. z o.o. Sp. k.