Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy automatyzacji i produkcyjnego zarządzania cyklem życia modeli AI. Wymagane są umiejętności w Python, Java, Scala lub C++, praca z MLFlow, Kubeflow, TensorBoard, konteneryzacją Docker i orkiestracją Kubernetes, CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD), frameworkami LLM (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers) oraz chmurą (AWS, Azure, Google Cloud). Zakres obejmuje automatyzację zadań MLOps, tworzenie i zarządzanie data pipeline, testy, wdrażanie i monitoring modeli, monitorowanie zmian danych i modeli oraz projektowanie i wdrażanie CI/CD w współpracy z inżynierami ML i programistami. Oferowana jest stała premia oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i elastyczny czas pracy.
od: 9 listopada 2026
do: 9 grudnia 2026
12 000 - 21 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
stała premia (np. kwartalna, roczna)
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Wymagania
Twój zakres obowiązków
Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI
Tworzenie i zarządzanie data pipeline
Testy, wdrażanie i monoring modeli AI
Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI
Projektowanie i wdrażanie CI/CD
Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami
Nasze wymagania
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej
Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.
Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++
Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard)
Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes)
Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD)
Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers)
Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud)
Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop)
Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL
Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej
Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym
Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5)
- Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych
- Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation)
- Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
- Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL)
- Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed
- Doświadczenie w integracji modeli ML z API
- Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
NASK
Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym.
Tak się u nas pracuje
Inżynier MLOps (K/M)
12k–21k zł / mies. (UoP)
Zgłaszam się do:
NASK
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.