Inżynier Testów (k/m)

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne),
• Doświadczenie: Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Managera, Data Operations Specialist lub w roli lidera zespołu zajmującego się przygotowaniem danych (najlepiej w projektach ML/CV).
• Znajomość specyfiki Computer Vision: Praktyczna wiedza, jak działają formaty danych wizyjnych (COCO, YOLO, Pascal VOC) oraz z czego składają się procesy trenowania modeli.
• Narzędzia do anotacji: Biegła znajomość platform do etykietowania danych (np. CVAT, Label Studio, SuperAnnotate, V7) oraz umiejętność automatyzacji potoków danych.
• Kompetencje techniczne (Python & Data): * Dobru poziom znajomości języka Python (szczególnie biblioteki: Pandas, OpenCV, Pillow) do podstawowej obróbki, filtrowania i weryfikacji skryptowej dużych zbiorów zdjęć/wideo.
• Znajomość SQL do zarządzania metadanymi.
• Umiejętności analityczne i planistyczne: Zdolność do precyzyjnego planowania harmonogramów dostarczania danych oraz tworzenia metryk jakościowych (np. Inter-Annotator Agreement).
• Język angielski: Na poziomie min. B2 (praca z dokumentacją techniczną, komunikacja z zewnętrznymi dostawcami danych).

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wersjonowania danych i modeli (np. DVC, MLflow).
• Doświadczenie w zarządzaniu zewnętrznymi dostawcami usług (BPO/Crowdsourcing) lub rozproszonym zespołem annotatorów.
• Podstawowa znajomość zagadnień prawnych związanych z prawami autorskimi do wizerunku i ochroną danych osobowych.
• Zainteresowanie militariami, techniką wojskową, branżą obronną

Twój zakres obowiązków

• Planowanie i strategia danych: Projektowanie i nadzorowanie procesów pozyskiwania, selekcji oraz przygotowania danych (obrazów i wideo) na potrzeby krótko- i długoterminowych projektów AI.
• Zarządzanie procesem anotacji: Wybór narzędzi do tagowania danych (np. CVAT, LabelImg, Label Studio lub platformy zewnętrzne), definiowanie precyzyjnych instrukcji (guidelines) dla annotatorów oraz koordynacja ich pracy.
• Kontrola i weryfikacja jakości (QA/QC): Wdrażanie automatycznych i manualnych procedur weryfikacji poprawności etykietowania, eliminowanie błędów w datasetach oraz dbanie o spójność danych.
• Analiza i statystyka zbiorów danych: Monitorowanie balansu klas, wykrywanie biasu (stronniczości danych), analiza dystrybucji danych oraz planowanie strategii augmentacji (wzbogacania) zbiorów.
• Współpraca z zespołem R&D: Ścisła współpraca z Data Scientistami i ML Engineerami w celu zrozumienia wymagań technicznych modeli i dostosowania struktur danych do ich potrzeb.
• Zarządzanie infrastrukturą danych: Nadzór nad bezpiecznym przechowywaniem danych, wersjonowaniem datasetów (np. przy użyciu DVC) oraz zgodnością procesów z regulacjami prawnymi (np. RODO/GDPR w kontekście anonimizacji wizerunku).

To oferujemy

• Pracę w firmie o szczególnym znaczeniu dla obronności Państwa działającej na rynkach międzynarodowych
• Możliwość współtworzenia innowacyjnych produktów na najwyższym światowym poziomie oraz rozwoju unikalnych umiejętności
• Bogaty pakiet benefitów (m. in. szkolenia rozwojowe, opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wypoczynku, zajęcia z języka angielskiego, itp.)
• Stabilne zatrudnienie i konkurencyjne wynagrodzenie
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
• Przyjazną atmosferę pracy

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• kawa / herbata
• napoje
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku
• dofinansowanie wakacji dzieci
• karta Multisport
• szkolenia i kursy

WB Electronics S.A.