IT Architect / Data Scientist
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy sektora bankowego w dużej instytucji finansowej. Praca obejmuje rozwój rozwiązań Machine Learning i Data Science w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek takich jak scikit-learn, pandas, XGBoost. Kluczowe zadania to analiza danych, feature engineering, budowa modeli ML, w tym do wykrywania anomalii, oraz wdrażanie modeli z użyciem MLOps, Docker i Kubernetes. Wymagana jest dobra znajomość SQL i środowiska Linux.

you can start ASAP

IT Architect / Data Scientist

Firma: Edge One Solutions Sp. z o.o.

od: 24 sierpnia 2026
do: 23 września 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
scikit-learn
Pandas
XGBoost
SQL
Docker
Kubernetes
Linux

Technologie mile widziane

Elasticsearch

Nasze wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie
  • Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
  • Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
  • Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
  • Praktyczna znajomość feature engineering
  • Dobra znajomość SQL
  • Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
  • Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
  • Dobra znajomość środowiska Linux
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
  • Bardzo dobre umiejętności analityczne
  • Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań

Mile widziane

  • Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
  • Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
  • Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
  • Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
  • Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
  • Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
  • Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
  • Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
  • Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
  • Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
  • Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
  • Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

O projekcie

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
Tryb pracy
Praca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Company

To oferujemy

  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
  • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • wsparcie psychologiczne
  • lekcje języka angielskiego

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Tak się u nas pracuje

IT Architect / Data Scientist
Zgłaszam się do:
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę