Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy modeli analitycznych i prognostycznych dla rynku energii. Wykorzystuje się Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook oraz środowiska Linux i Windows. Zakres obowiązków obejmuje analizę i wizualizację danych energetycznych, tworzenie modeli prognozowania szeregów czasowych, oceny jakości modeli oraz wsparcie rozwoju systemów analitycznych. Oferta skierowana jest do osób z podstawową wiedzą z uczenia maszynowego i analizy szeregów czasowych.
od: 23 lipca 2026
do: 22 sierpnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:junior
tryb pracy: stacjonarna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
NumPy
Pandas
Matplotlib
Jupyter Notebook
Technologie mile widziane
LaTeX
Git
JavaScript
Django
scikit-learn
XGBoost
LightGBM
System operacyjny
Windows
Linux
Nasze wymagania
- dobra znajomość języka Python
- praktyczna znajomość bibliotek: NumPy, Pandas, Matplotlib
- doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook
- swobodne poruszanie się w środowisku Linux i Windows
- podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- podstawowa wiedza z zakresu analizy szeregów czasowych
- umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów
- krytyczne podejście do wyników własnej pracy
- kreatywność, samodzielność oraz chęć ciągłego uczenia się
- umiejętność pracy zespołowej
Mile widziane
- znajomość LaTeX
- znajomość systemu Git
- doświadczenie w tworzeniu dashboardów i aplikacji prezentujących dane (JavaScript, Django)
- znajomość bibliotek uczenia maszynowego (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
- umiejętność wdrażania systemów
- własne projekty związane z analizą danych lub prognozowaniem
Twój zakres obowiązków
- analiza, eksploracja i wizualizacja danych energetycznych
- przygotowywanie danych do analiz i modeli prognostycznych
- tworzenie i rozwijanie modeli prognozowania szeregów czasowych
- ocena jakości modeli oraz krytyczna analiza uzyskanych wyników
- współpraca przy rozwoju systemów analitycznych i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji
- dokumentowanie przeprowadzonych analiz i opracowanych rozwiązań
O projekcie
Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu i będzie wspierać rozwój modeli analitycznych oraz prognostycznych dla rynku energii.
Jeśli lubisz pracę z danymi, interesują Cię modele prognozowania i chcesz rozwijać się w obszarze Data Science, zapraszamy do aplikowania.
To oferujemy
- udział w projektach związanych z rynkiem energii i nowoczesnymi technologiami energetycznymi
- możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia w modelowaniu i prognozowaniu danych
- współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów
- realny wpływ na rozwój narzędzi analitycznych wykorzystywanych w działalności firmy
- możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Science i uczenia maszynowego
O nas
HES Energy Storage sp. z o. o. jest deweloperem i integratorem technologii bateryjnych magazynów energii elektrycznej świadczącym usługi w formule „pod klucz”.
Dzięki szerokiemu know-how w obszarach ekonomicznym, technicznym i prawnym nasz zespół był w stanie osiągnąć wiele znaczących osiągnięć rozwojowych.
Współpracujemy w roli zarządzającego realizacją projektu i budowy z największymi producentami magazynów energii, funduszami inwestycyjnymi oraz spółkami dystrybucji w Polsce.
Junior Data Engineer - Data Scientist
Zgłaszam się do:
HES ENERGY STORAGE sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.