Kierownik Działu Uczenia Maszynowego (K/M)

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe na kierunku Informatyka lub pokrewnym
• Minimum 7 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania oraz doświadczenie w zarządzaniu zespołami programistycznymi
• Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze machine learning i przetwarzania danych
• Biegłość w pracy z frameworkami i bibliotekami: PyTorch, Transformers oraz ONNX
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli uczenia głębokiego, w szczególności z zakresu Computer Vision.
• Znajomość architektur modeli, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych rozwiązań do detekcji, klasyfikacji i segmentacji obrazów
• Doświadczenie w trenowaniu modeli na środowiskach HPC z wykorzystaniem akceleratorów GPU
• Umiejętność projektowania pipeline'ów treningowych, przygotowywania i augmentacji danych oraz zarządzania eksperymentami ML
• Praktyczna znajomość wdrażania modeli na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorRT i NVIDIA DeepStream
• Znajomość technik optymalizacji modeli (kwantyzacja, pruning, knowledge distillation) oraz doświadczenie w konwersji modeli (np. PyTorch → ONNX → TensorRT)
• Doświadczenie w prowadzeniu i dokumentowaniu eksperymentów ML oraz monitorowaniu metryk z wykorzystaniem narzędzi takich jak ClearML, Weights & Biases (W&B) lub podobnych
• Wysoko rozwinięte umiejętności przywódcze, komunikacyjne i analityczne oraz umiejętność pracy w środowisku Agile
• Doświadczenie w mentoringu, rekrutacji, planowaniu rozwoju oraz ocenie pracy członków zespołu programistycznego

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Large Language Models (LLM) oraz rozwiązaniami opartymi na generatywnej sztucznej inteligencji

Twój zakres obowiązków

• Zarządzanie zespołem programistów oraz wspieranie ich rozwoju poprzez mentoring
• Nadzór nad pełnym cyklem życia oprogramowania oraz zapewnienie terminowej realizacji projektów zgodnie ze standardami jakości
• Analiza i eksploracja zbiorów danych, implementacja i trenowanie modeli wizyjnego uczenia głębokiego, dobór architektury modeli, projektowanie pipeline'ów treningowych oraz walidacja przyjętych rozwiązań
• Prowadzenie inicjatyw z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorch w zakresie tworzenia rozwiązań opartych na AI
• Nadzór nad procesami wdrożeniowymi z wykorzystaniem Docker oraz utrzymaniem systemów opartych na Linux
• Zapewnienie optymalnej wydajności baz danych SQL oraz ich integracji z aplikacjami.
• Nadzór nad projektowaniem i implementacją RESTful API
• Śledzenie nowych technologii i wdrażanie najlepszych praktyk w rozwoju oprogramowania

To oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w polskiej firmie działającej na rynkach międzynarodowych
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Przyjazną atmosferę pracy
• Brak dress code’u
• Elastyczne godziny pracy
• Bogaty pakiet benefitów i świadczeń (szkolenia i kursy, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe na życie, karta Multisport, dofinansowanie do wypoczynku, dofinansowanie kolonii dla dzieci, bilety do kina i teatru, kawa, herbata, napoje, owoce)

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• owoce
• spotkania integracyjne
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie usług turystycznych
• program rekomendacji pracowników

WB Electronics S.A.