Lead Data Engineer / Lead Data Engineerka (Big Query)

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Lead lub Senior Data Analyst z silnym zacięciem inżynieryjnym.
• Bardzo dobra znajomość chmury Google Cloud Platform, BigQuery, Data Form, Data Tran SQL, Google Data Studio oraz biegłość w pisaniu zaawansowanych zapytań SQL
• Umiejętność projektowania ustrukturyzowanych baz danych oraz znajomość GCP Dataform lub pokrewnych narzędzi do orkiestracji i transformacji danych.
• Doświadczenie w budowaniu automatycznych przepływów danych oraz dwukierunkowej integracji baz z systemami transakcyjnymi i zewnętrznymi API.
• Znajomość Google Data Studio / Looker Studio lub innych narzędzi BI na potrzeby budowy pulpitów informacyjnych.
• Zrozumienie, jak architektura danych przekłada się na wyniki sprzedażowe, efektywność procesów i wsparcie decyzji.
• Wysoka autonomia w działaniu, terminowość, umiejętność priorytetyzacji zadań oraz sprawna komunikacja z interesariuszami

Mile widziane

• Doświadczenie w branży finansowej, FinTech, B2B finance lub sektorze pożyczkowym, bankowym.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój architektury danych, tworzenie wydajnych procesów ETL/ELT w środowisku GCP oraz integracja hurtowni danych z systemami zewnętrznymi CRM, API.
• Identyfikacja potrzeb danych w kluczowych działach organizacji (Sprzedaż, Marketing, Ryzyko, Finanse) oraz budowa i standaryzacja pulpitów informacyjnych.
• Integracja i rozwój modeli analitycznych oraz algorytmów uczenia maszynowego AI/ML wspierających optymalizację procesów.
• Opracowanie i wdrażanie strategii zarządzania danymi z naciskiem na automatyzację procesów, analizy predykcyjne oraz narzędzia wspierające podejmowanie decyzji.
• Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze Big Data i AI, testowanie nowych narzędzi oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań podnoszących konkurencyjność spółki.
• Dbanie o wysoki standard jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych oraz zapewnienie zgodności procesów z regulacjami i ochroną danych.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Podział czasu pracy

• 40%

  Inżynieria danych, architektura.
• 25%

  Integracje systemowe, przepływy danych i zasilanie procesów
• 20%

  Organizacja pracy, ustalanie priorytetów
• 15%

  Analityka, raportowanie i budowa dashboardów

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• code review
• active monitoring
• dokumentacja

To oferujemy

• Pełny ownership i wysoka autonomia, praca bez zbędnej korporacyjnej biurokracji z bezpośrednim wsparciem CTO i Zarządu.
• Praca na wydajnej infrastrukturze GCP oraz udział we wdrażaniu rozwiązań AI/ML i automatyzacji.
• Stabilnym kontrakt B2B z opcją przerw w świadczeniu usług.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• przestrzeń do eksperymentowania
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Etapy rekrutacji

• 1.
  Krótki screening telefoniczny / online
• 2.
  Wywiad techniczno-biznesowy
• 3.
  Decyzja i oferta współpracy