Lead Fullstack AI/ML Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym co najmniej 3 lata przy realizacji produkcyjnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i Machine Learning.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych systemów AI – od fazy koncepcji, przez rozwój, aż po wdrożenie produkcyjne.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z obszaru Conversational AI, chatbotów, inteligentnych asystentów oraz aplikacji wykorzystujących architekturę Agentic AI.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczna wiedza z zakresu wzorców projektowych, testów automatycznych i architektury mikroserwisowej.
• Doświadczenie w pracy z Dockerem, Kubernetes oraz wdrażaniu aplikacji w środowiskach cloud-native.
• Praktyczna znajomość budowania i utrzymywania procesów CI/CD oraz wsparcia środowisk produkcyjnych.
• Doświadczenie z przynajmniej jedną z wiodących platform chmurowych: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) lub Google Cloud Platform (GCP).
• Praktyczna znajomość pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), takimi jak GPT, Claude, Gemini, Llama czy Mistral.
• Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z prompt engineeringiem, Retrieval-Augmented Generation (RAG), mechanizmami tool/function calling oraz orkiestracją przepływów AI.
• Doświadczenie z frameworkami wspierającymi budowę aplikacji AI, takimi jak LangGraph, LangChain lub Google ADK.
• Znajomość dobrych praktyk MLOps i LLMOps, obejmujących monitorowanie modeli, ich ewaluację oraz wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa (AI Guardrails).
• Doświadczenie w pracy z klasycznymi metodami Machine Learning oraz budowie modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość popularnych frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn.
• Doświadczenie w wersjonowaniu modeli, śledzeniu eksperymentów oraz monitorowaniu modeli z wykorzystaniem narzędzi takich jak MLflow lub Kubeflow.
• Umiejętność projektowania skalowalnych architektur dla rozwiązań AI, danych oraz środowisk chmurowych.
• Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API, integracji systemowych oraz aplikacji fullstack.

Twój zakres obowiązków

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu analizy potrzeb oraz projektowania skalowalnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych systemów wykorzystujących AI oraz Machine Learning.
• Tworzenie asystentów AI, chatbotów, agentowych procesów biznesowych (Agentic AI) oraz aplikacji opartych o architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Projektowanie nowoczesnych architektur chmurowych, danych i rozwiązań AI dostosowanych do wymagań biznesowych.
• Rozwój aplikacji frontendowych i backendowych, interfejsów API oraz integracji z systemami klasy enterprise.
• Wdrażanie procesów MLOps i LLMOps, obejmujących monitorowanie modeli, ich ocenę, zarządzanie oraz nadzór nad cyklem życia.
• Budowanie i rozwój zautomatyzowanych procesów wdrożeniowych oraz pipeline'ów dla rozwiązań opartych o AI.
• Zapewnienie wsparcia dla systemów działających na środowiskach produkcyjnych oraz ich bieżąca optymalizacja i rozwój.
• Dbanie o bezpieczeństwo, wysoką dostępność, wydajność oraz zgodność rozwiązań AI z obowiązującymi standardami i wymaganiami.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• statyczna analiza kodu
• wzorce projektowe
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• wsparcie architekta / lidera technicznego
• automatyzacja testów
• testy funkcjonalne
• testy integracyjne
• testy jednostkowe

To oferujemy

• Model pracy: hybrydowy (Kraków - 8 dni/miesiąc z biura)
• Projekt długoterminowy

Takie dajemy możliwości rozwoju

• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• dofinansowanie nauki języków

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa rekrutacyjna

IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ