Twój zakres obowiązków
Dobrze odnajdziesz się w tej roli, jeśli...
- naprawdę Cię fascynuje i już dziś sam/a eksperymentujesz, testujesz i stale sprawdzasz nowe możliwości,
- jednocześnie masz do technologii zdrowy dystans i potrafisz powiedzieć: „tutaj AI nie jest potrzebne”,
- naturalnie szukasz usprawnień i automatyzacji,
- potrafisz przechodzić pomiędzy rozmową techniczną a biznesową,
- lubisz pracować cross-funkcyjnie,
- masz energię, dużą samodzielność, inicjatywę i ownership,
- nie potrzebujesz formalnego stanowiska, żeby powodować, że inni zaczynają działać,
- i, co najważniejsze, bardziej niż bycie jedynym ekspertem od AI interesuje Cię zbudowanie organizacji, która potrafi korzystać z AI bez ciągłego prowadzenia za rękę,
Będziesz osobą łączącą AI, biznes, procesy i ludzi. Twoim zadaniem będzie identyfikowanie miejsc, w których AI i automatyzacja mogą przynieść nam i naszym klientom rzeczywistą wartość, a następnie pomaganie nam w przechodzeniu od pomysłu do działającego, skalowalnego rozwiązania przynoszącego realną wartość biznesową. Jednocześnie chcemy, żebyś rozwijał/a kompetencje naszej całej organizacji. Dlatego będziesz:
- tworzyć i rozwijać roadmapę wykorzystania AI i automatyzacji,
- poznawać procesy biznesowe i identyfikować obszary o największym potencjale transformacyjnym,
- prowadzić warsztaty i wspólnie z zespołami budować use case'y,
- tworzyć i zarządzać backlogiem inicjatyw AI,
- pracować zarówno z naszymi zespołami, jak i klientami,
- oceniać pomysły pod kątem wartości biznesowej, ROI, wykonalności, ryzyka i możliwości skalowania,
- inicjować i prowadzić PoC oraz pilotaże,
- projektować rozwiązania lub współpracować przy ich projektowaniu z zespołami technicznymi,
- wspierać automatyzację workflow i integrację AI z istniejącymi systemami,
- partnerem technologicznym i merytorycznym dla biznesu, zespołów technicznych i Zarządu,
- prowadzić warsztaty, konsultacje i działania rozwijające AI literacy,
- budować społeczność AI w naszej firmie,
- wspierać wdrożenie nowych rozwiązań i zarządzać zmianą,
- współtworzyć standardy bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI,
- śledzić rozwój technologii i oceniać nowe modele, narzędzia oraz platformy,
- poszukiwać zastosowań AI nie tylko wewnątrz naszej firmy, ale również w rozwiązaniach i usługach dostarczanych naszym klientom.
Jak będziemy mierzyć Twój sukces? Będziemy patrzeć m.in. na:
- realne wdrożenie i przyjęcie AI w firmie,
- liczbę wartościowych case'ów powstających w organizacji,
- przechodzenie od PoC do rzeczywistych wdrożeń,
- oszczędność czasu i eliminowanie pracy ręcznej,
- poprawę jakości i skalowalności procesów,
- wpływ rozwiązań na doświadczenie klienta,
- rozwój kompetencji AI pracowników,
- rozwiązania, które można wykorzystać w więcej niż jednym obszarze organizacji.
Nasze wymagania
Szukamy osoby, która łączy kilka światów: AI, technologię, biznes, ludzi i wprowadzanie zmiany i…
Rozumie współczesny ekosystem AI/GenAI i praktycznie korzysta z jego możliwości.
Rozumie działanie i ograniczenia LLM oraz zagadnienia związane z agentami AI, automatyzacją workflow, integracjami i API.
Potrafi stworzyć prototyp samodzielnie albo wystarczająco dobrze zaprojektować rozwiązanie, żeby współpracować nad nim z zespołem technicznym.
Rozumie znaczenie danych, bezpieczeństwa, prywatności i human-in-the-loop.
Potrafi spojrzeć na technologię z perspektywy biznesowej.
Interesuje się nie tylko, czy coś da się zrobić, ale także: po co, dla kogo, jakim kosztem i jaki rezultat biznesowy ma to przynieść.
Potrafi analizować procesy end-to-end, identyfikować nieefektywności, budować business case'y i rozmawiać o ROI.
Rozumie, że najlepszym rozwiązaniem problemu biznesowego nie zawsze jest AI.
Potrafi zainteresować ludzi nową ideą i pociągnąć ich za sobą.
Umie pracować zarówno z entuzjastami technologii, jak i osobami sceptycznymi lub obawiającymi się zmiany.
Potrafi tłumaczyć skomplikowane zagadnienia prostym językiem.
Prowadzi warsztaty i potrafi uruchamiać wiedzę innych osób zamiast przychodzić wyłącznie z własnymi odpowiedziami.
Potrafi wywierać wpływ bez formalnej władzy i budować współpracę między zespołami.
Rozumie, że techniczne wdrożenie rozwiązania nie oznacza jeszcze jego adopcji.
Mile widziane
- LLM, GenAI, AI Agents (modele i sposób działania, prompting, multimodalność, tokeny, pamięć i kontekst agenta, human in the loop, systemy multiagentów, wieloetapowe zadania, MCP, ograniczenia autonomii agentów itp.).
- Co najmniej koncepcyjna znajomość OpenAI Agents, Microsoft Copilot Studio, LangChain/LangGraph.
- Rozumienie architektury RAG.
- Znajomość co najmniej jednej platformy typu n8n, Microsoft Power Automate, Make, Zapier, Copilot Studio, Power Apps.
- Rozumienie integracji REST API, HTTP, JSON, webhooków itp.
- Co najmniej podstawowa znajomość SQL, relacyjnych baz danych, struktur danych, jakości danych.
- Sprawność w Python.
- Praktyczna znajomość ekosystemów OpenAI/ChatGPT, Copilot/Azure Open AI, Anthropic Claude, Google Gemini.